Điều gì vừa xảy ra? Nvidia đã ra mắt một công cụ nâng cấp AI mới được thiết kế để tăng độ phân giải hiệu quả và chất lượng tổng thể của video trực tuyến. Được đặt tên là RTX Video Super Resolution (VSR), công cụ mới khai thác sức mạnh của GPU GeForce RTX 40 và 30 Series để nâng cấp nội dung video có độ phân giải thấp hơn lên 4K. Nvidia cho biết AI có thể loại bỏ các tạo phẩm nén bao gồm khối, tạo dải trên các vùng phẳng, tạo vòng tạo tác xung quanh các cạnh và loại bỏ các chi tiết tần số cao đồng thời cải thiện độ sắc nét và rõ ràng tổng thể, tất cả chỉ trong một lần.
Theo nhà sản xuất GPU, gần 80% băng thông Internet ngày nay bao gồm video phát trực tuyến và 90% trong số đó được phát trực tuyến ở chất lượng 1080p hoặc thấp hơn. Điều này phù hợp với các thiết bị có độ phân giải thấp hơn hoặc TV cũ hơn không hỗ trợ 4K nhưng khi xem trên máy tính có màn hình độ phân giải cao, hình ảnh thu được thường mờ hoặc mờ.
Công ty ví nó giống như việc đeo một cặp kính thuốc để “thu hút cả thế giới vào tiêu điểm”.
Mô hình mạng thần kinh của Nvidia đã được đào tạo trên “vô số” hình ảnh ở các độ phân giải và mức độ nén khác nhau để nó biết cách xử lý đúng tất cả các loại nội dung. Phiên bản đầu tiên của cùng công nghệ này đã ra mắt trên Shield TV vào năm 2019 nhưng mục tiêu chủ yếu là sử dụng trong phòng khách. Người dùng PC ngồi gần màn hình hơn nhiều nên công nghệ phải được cải tiến để tạo ra mức độ xử lý và tinh chỉnh cao hơn.
RTX VSR hiện có sẵn như một phần của Trình điều khiển sẵn sàng cho trò chơi GeForce mới nhất và yêu cầu GPU sê-ri RTX 40 hoặc 30. Nó hoạt động với hầu hết nội dung được phát trực tuyến trong Microsoft Edge và Google Chrome, chúng ta được biết. Đảm bảo rằng bạn có các phiên bản mới nhất của trình duyệt tương ứng vì hỗ trợ cho công nghệ chỉ mới được thêm vào gần đây.
Khi mọi thứ đã sẵn sàng, chỉ cần mở Bảng điều khiển Nvidia, đi đến “điều chỉnh cài đặt hình ảnh video”, tìm phần “Tăng cường video RTX” và đánh dấu vào hộp siêu phân giải. Tính năng này hiện cung cấp bốn mức chất lượng để lựa chọn, từ tác động hiệu suất thấp nhất đến mức cải thiện cao nhất.