Với thế hệ điện thoại mới nhất, chúng ta đã quen với việc hình ảnh được tự động làm sắc nét, thu nhỏ và đánh bóng đến mức hoàn hảo bằng các mô hình máy học và mạng thần kinh trên thiết bị.
Những bức ảnh cũ hơn hoặc những bức ảnh được chụp mà không có thiết bị tiên tiến bị ảnh hưởng khi so sánh. Upscayl chạy trên máy Linux của bạn và sử dụng các mô hình AI để tinh chỉnh và nâng cấp hình ảnh có độ phân giải thấp lên siêu HD.
Tại sao ảnh cũ bây giờ trông rất xấu?
Công nghệ máy ảnh đã phát triển vượt bậc trong hai thế kỷ kể từ khi các bản ghi nhật ký đầu tiên được tạo ra lần đầu tiên và những bức ảnh cũ hơn thường không thể so sánh tốt với những bức ảnh được chụp trên iPhone mới nhất.
Hầu hết các hình ảnh trong năm 2023 là kỹ thuật số và được xem trên màn hình nơi bạn có thể phóng to các chi tiết nhỏ nhất. Trong các bức ảnh tương tự được quét ngay cả ở cài đặt cao nhất hiện có cách đây 20 năm, các chi tiết có thể không rõ ràng và số lượng pixel vẫn thấp hơn so với ảnh được chụp bởi một số điện thoại thông minh giá rẻ.
Điều đó thậm chí còn tồi tệ hơn với ảnh kỹ thuật số từ đầu những năm 2000. Những bức ảnh cưới và hoàng hôn tuyệt đẹp đó có thể trông tuyệt vời khi 800×600 là độ phân giải màn hình cao nhất, nhưng ngày nay, chúng hầu như không bao phủ một góc màn hình chơi game 4k của bạn.
Thu phóng hoặc thay đổi kích thước làm cho hình ảnh trông xấu xí và làm lộ các thành phần nén mà bạn không muốn thấy.
Upscayl làm cho những bức ảnh cũ của bạn trông thật tuyệt vời
May mắn thay, loại máy học và nâng cao hình ảnh tương tự được thực hiện bởi điện thoại cao cấp có thể được thực hiện trên PC Linux của bạn.
Upscayl lấy bất kỳ hình ảnh JPG, PNG hoặc WEBP nào làm đầu vào và cho phép bạn chọn từ nhiều tùy chọn chia tỷ lệ. Các hình ảnh thu được có thể được sử dụng làm nền màn hình rực rỡ và thậm chí bạn có thể xử lý hàng loạt nhiều tệp hình ảnh, cập nhật toàn bộ album ảnh và trông thật tuyệt.
Cài đặt và sử dụng Upscayl trên PC Linux của bạn
Để đảm bảo khả năng tương thích với hầu hết các hệ thống Linux, các nhà phát triển Upscayl đã đóng gói phần mềm dưới dạng AppImage và bạn có thể sử dụng công cụ wget để tải phần mềm này.
wget -o upscayl https://github.com/upscayl/upscayl/releases/download/v2.0.1/upscayl-2.0.1-linux.AppImage
Bạn cũng có thể tải xuống bản phát hành mới nhất theo cách thủ công từ trang Bản phát hành GitHub của dự án.
Tải xuống: Đầu dòng
Quá trình tải xuống hơn 300 MB và có thể mất một chút thời gian. Khi hoàn tất, hãy làm cho tệp có thể thực thi được với:
sudo chmod +x upscayl
Bây giờ bạn có thể sử dụng Upscayl bằng cách gõ:
upscayl
…trong thiết bị đầu cuối của bạn hoặc cài đặt AppImage trong menu hệ thống của bạn bằng một tiện ích như AppImageLauncher.
Điều đầu tiên bạn cần làm là chọn hình ảnh bạn muốn chia tỷ lệ, vì vậy hãy nhấp vào Chọn ảnh để mở trình quản lý tệp của distro của bạn. Nếu bạn muốn chia tỷ lệ nhiều hình ảnh, hãy nhấp vào nút Bộ cao cấp bật công tắc, sau đó bấm Chọn thư mục. Đảm bảo rằng thư mục chỉ chứa hình ảnh JPG, PNG hoặc WEBP.
Tiếp theo, chọn mô hình cao cấp bạn muốn sử dụng. Ngoài các mô hình ML khác nhau, bạn cũng có thể yêu cầu Upscayl hiển thị hình ảnh dưới dạng tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số hoặc tinh chỉnh hình ảnh.
Nếu bạn muốn ảnh thật to, bạn có thể kiểm tra Đôi cao cấp hộp.
Sau đó bấm vào Đặt thư mục đầu ra, để chọn nơi bạn muốn lưu hình ảnh kết quả. Cuối cùng, nhấn nút Đầu dòng cái nút. Quá trình mở rộng quy mô rất chuyên sâu và bạn có thể nghe thấy tiếng quạt quay và CPU của bạn tăng tốc.
Trong thử nghiệm của chúng ta, được thực hiện trên máy có bộ xử lý Intel i5-10500, RAM 16 GB và NVIDIA RTX 3060, tỷ lệ hình ảnh 800×579 thành 6400×4632 mất đầy đủ 38 giây, mặc dù kết quả đủ tốt để hiển thị trên bộ lọc IMAX . Các khuôn mặt bị mờ, các chi tiết trở nên sắc nét và không có hiện vật nào trong tầm nhìn.
Nếu bạn dự định mở rộng toàn bộ kho lưu trữ ảnh chứa hàng trăm hoặc hàng nghìn hình ảnh, bạn nên đảm bảo rằng mình có thể sống mà không cần máy tính trong vài ngày.
Lưu trữ an toàn ảnh cũ và ảnh đã được thu nhỏ
Giờ đây, bạn có thể chia tỷ lệ và nâng cao ảnh cũ của mình lên chất lượng chấp nhận được, điều quan trọng là phải giữ chúng an toàn và có thể truy cập được từ tất cả các thiết bị. Photoprism được lưu trữ trên Raspberry Pi là một lựa chọn tuyệt vời cho việc này.