Loạt mô hình mở mới của NVIDIA giúp AI không chỉ hiểu mà còn có thể suy luận, hành động và tăng tốc đột phá trong robot, xe tự hành và nghiên cứu y sinh.
Tại GTC 2026, NVIDIA đã công bố mở rộng danh mục các mô hình AI mã nguồn mở nhằm hỗ trợ thế hệ ứng dụng tiếp theo, trải dài từ agentic AI, AI vật lý đến lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, y tế. Với loạt mô hình và nền tảng mới, hãng hướng đến việc giúp các nhà phát triển và nhà khoa học xây dựng những hệ thống thông minh có khả năng suy luận và hành động trong cả môi trường số lẫn thế giới thực.
Theo NVIDIA, các mô hình mở đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc thúc đẩy đổi mới ở quy mô toàn cầu. Danh mục mở rộng lần này bao gồm nhiều họ mô hình khác nhau, từ NVIDIA Nemotron dành cho agentic AI, NVIDIA Cosmos cho AI vật lý, đến NVIDIA BioNeMo phục vụ nghiên cứu y sinh. Các nền tảng này không chỉ mở rộng khả năng xử lý ngôn ngữ mà còn tích hợp đa phương thức, cho phép AI hiểu và tương tác tốt hơn với thế giới xung quanh.
Trong đó, họ mô hình Nemotron thế hệ mới được nâng cấp mạnh với các khả năng “omni-understanding”, tức là hiểu đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh và các yếu tố an toàn. Các phiên bản như Nemotron 3 Ultra, Omni hay VoiceChat được thiết kế để cung cấp hội thoại tự nhiên, suy luận phức tạp và xử lý hình ảnh nâng cao. Đáng chú ý, Nemotron 3 Ultra có thể đạt hiệu suất xử lý cao hơn nhiều lần nhờ tối ưu trên nền tảng Blackwell, phục vụ các ứng dụng như trợ lý lập trình, tìm kiếm hay tự động hóa quy trình phức tạp.
Song song đó, NVIDIA cũng đẩy mạnh phát triển AI vật lý – lĩnh vực giúp máy móc có thể cảm nhận, suy luận và hành động trong môi trường thực. Các mô hình như Cosmos 3, Isaac GR00T N1.7 hay Alpamayo 1.5 được thiết kế để phục vụ robot và xe tự hành, hỗ trợ từ việc mô phỏng thế giới đến điều hướng và ra quyết định. Đặc biệt, GR00T N1.7 đã sẵn sàng cho triển khai thương mại, trong khi thế hệ tiếp theo GR00T N2 được hé lộ với khả năng thích nghi tốt hơn trong các môi trường và nhiệm vụ mới.
Ở lĩnh vực y sinh, NVIDIA tiếp tục mở rộng nền tảng BioNeMo với các mô hình và dữ liệu phục vụ nghiên cứu sinh học. Một điểm nhấn là mô hình Proteina-Complexa, cho phép thiết kế protein phục vụ phát triển thuốc dựa trên cấu trúc. Cùng với đó, NVIDIA hợp tác với Google DeepMind, EMBL European Bioinformatics Institute và Đại học Quốc gia Seoul để mở rộng cơ sở dữ liệu AlphaFold, bổ sung hàng chục triệu dự đoán cấu trúc protein, góp phần ускор ускор quá trình tìm kiếm mục tiêu điều trị mới.
Ngoài ra, công ty cũng giới thiệu công cụ mô phỏng nvQSP chạy trên GPU, giúp các nhà nghiên cứu dược phẩm thử nghiệm nhiều kịch bản điều trị hơn trước khi bước vào thử nghiệm lâm sàng. Theo NVIDIA, hệ thống này có thể tăng tốc độ mô phỏng lên đến hàng chục lần so với các phương pháp truyền thống, cho phép phân tích nhiều biến số hơn trong thời gian ngắn.
Hệ sinh thái mô hình mở của NVIDIA đang nhanh chóng được đón nhận bởi nhiều doanh nghiệp công nghệ, phòng thí nghiệm AI và tổ chức nghiên cứu trên toàn cầu. Từ các nền tảng phát triển phần mềm, an ninh mạng đến sản xuất robot hay nghiên cứu dược phẩm, các mô hình này đang trở thành nền tảng cho những ứng dụng AI thế hệ mới.
Các mô hình, dữ liệu và framework nói trên hiện đã được cung cấp thông qua GitHub, Hugging Face cũng như các nền tảng đám mây và hạ tầng AI, đồng thời có thể triển khai dưới dạng microservices NVIDIA NIM để đảm bảo khả năng mở rộng và bảo mật từ edge đến cloud.
Với chiến lược mở rộng mạnh mẽ này, NVIDIA đang đặt nền móng cho một kỷ nguyên AI mới – nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ hiểu ngôn ngữ mà còn có thể tương tác, hành động và góp phần giải quyết những bài toán phức tạp trong thế giới thực.