Tại NVIDIA GTC 2026, CEO NVIDIA – ông Jensen Huang cho rằng kỷ nguyên AI agent và suy luận đang thúc đẩy nhu cầu tính toán khổng lồ, biến các trung tâm dữ liệu thành “nhà máy AI” sản xuất token cho nền kinh tế số.
Tại sự kiện NVIDIA GTC 2026 ở San Jose – California (Mỹ), CEO Jensen Huang dành gần hai giờ để trả lời câu hỏi của báo chí quốc tế về tương lai của trí tuệ nhân tạo. Phần hỏi đáp này hé lộ khá rõ cách NVIDIA nhìn nhận giai đoạn tiếp theo của cuộc cách mạng AI: Một thế giới nơi các trung tâm dữ liệu trở thành “nhà máy AI”, các hệ thống agent hoạt động tự động, và nhu cầu tính toán có thể đạt quy mô hàng nghìn tỷ USD.
Theo Jensen Huang, AI hiện đang bước vào một bước ngoặt quan trọng khi trọng tâm chuyển từ huấn luyện mô hình sang suy luận (inference) – giai đoạn các hệ thống AI thực sự tạo ra giá trị kinh tế. Ông cho rằng trong tương lai, khối lượng tính toán dành cho suy luận sẽ tăng mạnh khi các hệ thống AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn tự suy nghĩ, lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ.
“Inference là bản chất của AI. Khi các hệ thống trở nên thông minh hơn, lượng token được tạo ra sẽ tăng lên theo cấp số nhân,” ông nói. “Và khi agent AI bắt đầu làm việc giống con người – thậm chí thử sai, suy luận nhiều bước – nhu cầu compute sẽ tăng rất nhanh.”
Một điểm đáng chú ý được CEO NVIDIA nhấn mạnh là không phải mọi tác vụ AI đều tiêu tốn tài nguyên như nhau. Trong quá khứ, nhiều người xem token – đơn vị cơ bản của xử lý ngôn ngữ trong AI – như một phép đo đơn giản. Nhưng theo Jensen Huang, thực tế phức tạp hơn nhiều.
“Every token is not the same (Không phải token nào cũng giống nhau),” ông nói. “Một token có thể được tạo ra bởi một mô hình nhỏ, hoặc bởi một hệ thống reasoning rất lớn với ngữ cảnh khổng lồ. Chi phí tính toán giữa chúng có thể khác nhau rất nhiều.”
Chính sự khác biệt này khiến NVIDIA tập trung mạnh vào việc tối ưu hiệu năng suy luận. Với kiến trúc GPU mới như NVIDIA Blackwell GPU architecture, công ty tuyên bố đã đạt bước tiến lớn về hiệu năng trên mỗi chi phí. Jensen Huang cho biết các hệ thống mới có thể mang lại hiệu năng suy luận cao hơn hàng chục lần so với thế hệ trước, đồng thời giảm đáng kể chi phí xử lý.
Sự cải thiện đó không chỉ giúp AI rẻ hơn mà còn mở ra một mô hình kinh doanh mới cho các trung tâm dữ liệu. Theo NVIDIA, các data center trong tương lai sẽ không đơn thuần là nơi lưu trữ và xử lý dữ liệu, mà trở thành “AI factory” – nhà máy sản xuất token.
“Trong tương lai, trung tâm dữ liệu sẽ giống như nhà máy. Thay vì sản xuất hàng hóa vật lý, họ sản xuất token AI,” Jensen Huang giải thích. “Chúng ta sẽ đo năng suất của chúng bằng số token mỗi giây.”
Khái niệm “AI factory” là một trong những chủ đề lớn của GTC năm nay. Theo NVIDIA, hàng loạt doanh nghiệp và quốc gia đang xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn để phục vụ cho AI, từ nghiên cứu khoa học đến sản xuất, tài chính và dịch vụ số.
Chính làn sóng đầu tư này khiến Jensen Huang tin rằng thị trường hạ tầng AI có thể đạt quy mô khổng lồ trong vài năm tới. Ông cho biết chỉ riêng các thế hệ chip như Blackwell và kiến trúc tiếp theo có thể tạo ra thị trường compute trị giá khoảng một nghìn tỷ USD trước năm 2027. Con số này chỉ tính riêng phần tính toán, chưa bao gồm các yếu tố khác như lưu trữ, mạng hay hệ thống làm mát.
Cùng lúc đó, NVIDIA cũng đang thay đổi cách thiết kế toàn bộ hệ thống máy chủ cho AI. Bên cạnh GPU, công ty phát triển CPU riêng như NVIDIA Grace CPU nhằm tối ưu cho khối lượng công việc AI.
Theo Jensen Huang, trong các trung tâm dữ liệu AI, CPU cần được thiết kế khác với trước đây. “Bạn không thể để những GPU trị giá hàng chục tỷ USD ngồi chờ CPU xử lý dữ liệu,” ông nói. “CPU trong kỷ nguyên AI phải cực kỳ hiệu quả và có băng thông rất cao.”
Không chỉ nói về hạ tầng, CEO NVIDIA cũng đề cập đến một xu hướng đang thu hút nhiều sự chú ý: các hệ thống “agentic AI” – tức những tác nhân AI có thể tự học, tự sử dụng công cụ và thực hiện công việc phức tạp.
Ông mô tả viễn cảnh trong tương lai khi các công ty có thể vận hành với hàng triệu AI agent song song với nhân viên con người. Những agent này có thể viết phần mềm, thiết kế sản phẩm, phân tích dữ liệu hoặc tự học các kỹ năng mới.
“Trong tương lai, một công ty có thể có 75.000 nhân viên và hàng triệu AI agents làm việc cùng họ,” ông nói. “Những hệ thống này sẽ giúp chúng ta giải quyết những vấn đề mà trước đây chúng ta thậm chí chưa từng nghĩ tới.”
Tuy nhiên, Jensen Huang cũng phản bác quan điểm cho rằng AI sẽ khiến con người mất việc. Theo ông, lịch sử công nghệ cho thấy điều ngược lại.
“PC khiến chúng ta bận rộn hơn. Internet khiến chúng ta bận rộn hơn. Smartphone cũng vậy,” ông nói. “AI cũng sẽ như thế. Khi mọi thứ được làm nhanh hơn, chúng ta sẽ làm được nhiều việc hơn.”
Ông cho rằng sự gia tăng năng suất do AI mang lại sẽ mở ra các lĩnh vực công việc mới, từ khoa học, kỹ thuật đến dịch vụ. Thay vì thay thế con người hoàn toàn, AI sẽ đóng vai trò như một công cụ tăng cường năng lực.
“AI sẽ giúp chúng ta làm những việc mà trước đây mất hàng tuần chỉ trong vài phút,” Jensen Huang nói. “Nhưng khi mọi thứ nhanh hơn, bạn cũng sẽ có nhiều dự án hơn.”
Trong phần kết thúc buổi hỏi đáp, CEO NVIDIA đưa ra một viễn cảnh khá lạc quan về thập kỷ tới. Ông tin rằng AI sẽ giúp con người giải quyết những vấn đề lớn trong khoa học, năng lượng, sản xuất và y tế.
“Những điều mà chúng ta đang nói đến hôm nay – robot, AI reasoning, mô hình thế giới – cách đây 10 hay 20 năm vẫn còn là khoa học viễn tưởng,” ông nói. “Và trong 10 năm tới, chúng ta sẽ nhìn lại hôm nay theo cách tương tự.”
Theo Jensen Huang, điều quan trọng nhất không phải là AI sẽ thay đổi thế giới ra sao, mà là cách con người lựa chọn sử dụng công nghệ này.
“Mỗi công nghệ mới luôn giải quyết những vấn đề của hiện tại và mở ra những vấn đề mới của tương lai,” ông nói. “Đó là cách tiến bộ luôn diễn ra.”