Nhiều điều về hoạt động liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp đã được bàn đến, đặc biệt là ở phương Tây. Hãng tư vấn Accenture (Ireland) ước tính dịch vụ nông nghiệp kỹ thuật số đạt 4,55 tỉ USD vào năm 2020…
Thương vụ mua lại Blue River Technology của hãng máy nông nghiệp John Deere được nhiều tờ báo chạy tin hàng đầu. Ấn Độ cũng đang sốt dẻo với lĩnh vực AI và IoT (internet kết nối vạn vật). Nhiều doanh nghiệp khởi nghiệp (startup) đang khởi động các doanh nghiệp đổi mới sáng tạo, tận dụng các công nghệ mới nhất (trong đó có AI) và nâng cao giá trị trong hệ sinh thái nông nghiệp. Dưới đây là bốn lĩnh vực ứng dụng đang được quan tâm.
- Dữ liệu vệ tinh: Có nhiều công ty cung ứng dữ liệu vệ tinh. Người ta có thể xây dựng các mô hình dựa trên các dữ liệu được cung cấp, và bắt đầu dự đoán tương lai. Hãng SatSure kết hợp dữ liệu vệ tinh và dữ liệu mặt đất (thu thập qua các bộ cảm biến IoT, hoặc cách khác) và dự báo sản lượng/rủi ro kết hợp với một nông trại đặc thù và chủ nông trại đó. Họ cung cấp các giải pháp đó cho các công ty bảo hiểm nông nghiệp̣.
- Tự động hoá: Trong khi chi phí lao động không phải là vấn đề lớn nhất mà các nông dân Ấn Độ phải đối mặt, tự động hoá – với những lợi thế vốn có về độ tin cậy cao hơn, ít sai lỗi hơn, v.v. – được chọn lựa. Mitra chế tạo những máy phun tự động cũng như các máy gặt tự động. Họ nhắm đến những nền kinh tế cao cấp hơn, mặc dầu phải đầu tư trả trước.
- Máy bay không người lái: Có rất nhiều công ty đang nghiên cứu chế tạo các máy bay tự động – nhập khẩu, lắp ráp, sản xuất và vận hành chúng, v.v. Một số các công ty khác lại chọn làm công việc phân tích các xu hướng và các mô hình dựa trên hình ảnh được thu thập qua các máy bay tự động. Một số công ty tập trung vaò các hoạt động tiếp sau đó. Chẳng hạn như Trithi Robotics triển khai các máy bay không người lái để phun thuốc diệt nấm và trừ sâu.
- Phân loại chất lượng: AI có thể được sử dụng để phân loại chất lượng hạt thực phẩm. Các thuật toán có thể được huấn luyện bằng những hình ảnh hàng hoá chất lượng tốt cùng với hình ảnh của tất cả các dạng hư hỏng, các yếu tố ngoại lai, v.v. Hãng Intello Labs cung cấp các giải pháp trên cho các hãng thức ăn và đồ uống, các nhà bán lẻ thực phẩm, v.v.
Còn nhiều trường hợp ứng dụng khác – liệu người ta có thể xây dựng một thuật toán dự báo về đời sống trên kệ của các loại thực phẩm (dựa trên tình trạng chất lượng hiện tại)? Liệu có thể nhìn vào dữ liệu thời tiết, lịch sử các vụ tấn công sâu/bệnh, hình ảnh cây trồng khoẻ mạnh đối chiếu với cây trồng bệnh nhiễm, phối hợp tất cả các thứ đó lại và xây dựng một giải pháp dự báo lúc nào một loại cây trồng sẽ bị sâu/bệnh tấn công?
Hiện nay, có nhiều nhà đầu tư chuyên sâu trong các phân khúc: các bộ cảm biến IoT, máy bay không người lái, phân tích hình ảnh, nông cơ chính xác, v.v. Các doanh nghiệp lớn đang tìm kiếm “các giải pháp toàn diện”. Còn hiện nay, chỉ mới “cào xước” bề mặt của cơ hội khổng lồ này.
Lão nông John Deere đeo đuổi AI
John Deere mua một startup để giúp dạy cho các máy kéo của hãng làm nông.
Blue River Technology kiến thiết các công cụ giúp các máy phun hoa màu nhận ra cỏ dại và diệt chúng bằng thuốc. Công nghệ này lọt ngay vào tầm ngắm của “lão nông” John Deere. Thương vụ, theo tờ Quartz, trị giá 305 triệu USD. Đây là một phần trong yêu cầu qua nhiều thập kỷ của công ty máy kéo nhằm tự động hoá canh tác. Trong trường hợp của Blue River, cái mà công ty mua là các công cụ nhìn chính xác giúp cho nhà nông quét các cánh đồng, lượng định, và trừ cỏ dại trong cùng một lúc.
Công nghệ của Blue River được gọi là “thấy mới phun”. Đó là một bộ camera gắn trong các vòi phun thuốc và ứng dụng học tập chuyên sâu để nhận diện các loại cây. Nếu nó thấy một cây cỏ, nó sẽ phun thuốc vào đó; nếu nó thấy một cây trồng, nó sẽ phun vào ít phân. Toàn bộ các thông số đó có thể tuỳ biến bởi nông dân, và Blue River cho rằng làm vậy sẽ tiết kiệm được 90% khối lượng thuốc phun, đồng thời giảm chi phí lao động.
Theo TGTT