OpenAI vừa ra mắt tính năng tinh chỉnh cho GPT-4o, cho phép người dùng tùy chỉnh mô hình AI theo nhu cầu cụ thể. Với chi phí hợp lý, các doanh nghiệp có thể cải thiện hiệu suất và tiết kiệm tài nguyên khi triển khai mô hình AI này.
OpenAI đã chính thức cung cấp tính năng tinh chỉnh (fine-tuning) cho người dùng trả phí của GPT-4o và GPT-4o mini, cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh mô hình AI này cho các ứng dụng cụ thể của họ. Với tính năng này, người dùng có thể đào tạo lại mô hình GPT-4o bằng cách sử dụng các tập dữ liệu riêng biệt, từ đó cải thiện hiệu suất và đáp ứng tốt hơn các nhu cầu cụ thể.
Một ví dụ điển hình là Cosine AI, một startup tại Anh, đã phát triển Genie, một trợ lý kỹ thuật phần mềm sử dụng mô hình GPT-4o đã được tinh chỉnh. Nhờ đó, Genie có khả năng giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp với độ chính xác cao hơn và tiêu tốn ít tài nguyên hơn.
Ngoài ra, Distyl AI Inc., một công ty chuyên về giải pháp AI, đã tinh chỉnh GPT-4o cho các nhiệm vụ liên quan đến truy vấn SQL và đạt được độ chính xác cao trong các bảng xếp hạng text-to-SQL, đứng đầu trong các bài kiểm tra liên quan đến phân tích ý định và tự điều chỉnh.
Việc tinh chỉnh này không chỉ giúp mô hình GPT-4o có thể thay đổi giọng điệu hoặc hành vi cho các mục đích cụ thể, mà còn giúp giảm chi phí khi sử dụng cho các ứng dụng lớn. Tính năng này hiện đã được cung cấp cho tất cả các cấp độ sử dụng trả phí, với chi phí đào tạo là $25 cho mỗi triệu tokens và chi phí triển khai là $3.75 cho mỗi triệu tokens đầu vào và $15 cho mỗi triệu tokens đầu ra.