Giải pháp mới của Lenovo giúp doanh nghiệp triển khai AI từ thiết bị đến đám mây, tối ưu hiệu năng và rút ngắn thời gian đưa AI vào vận hành thực tế.
Tại sự kiện NVIDIA GTC 2026, Lenovo đã công bố bộ giải pháp mới mang tên Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA, nhằm hỗ trợ doanh nghiệp tăng tốc triển khai AI trên quy mô thực tế. Nền tảng này tập trung cải thiện thời gian tạo token đầu tiên (TTFT), tối ưu chi phí vận hành và mang lại giá trị rõ ràng cho hoạt động kinh doanh trong nhiều môi trường khác nhau, từ thiết bị cá nhân đến hạ tầng doanh nghiệp và đám mây.
Giải pháp mới là bước phát triển tiếp theo sau những công bố tại Lenovo Tech World, mở rộng khả năng triển khai AI xuyên suốt từ thiết bị đầu cuối, trung tâm dữ liệu cho đến các mô hình “nhà máy AI” quy mô lớn. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể xử lý dữ liệu theo thời gian thực, cải thiện hiệu quả vận hành và thúc đẩy tự động hóa thông minh trong nhiều lĩnh vực.
Trong bối cảnh AI ngày càng chuyển trọng tâm từ huấn luyện sang suy luận (inferencing), khả năng xử lý và phản hồi theo thời gian thực đang trở thành yếu tố then chốt. Điều này đòi hỏi một hạ tầng linh hoạt, an toàn và có thể vận hành liền mạch từ biên mạng (edge) đến cloud. Theo báo cáo CIO Playbook 2026 của IDC do Lenovo đặt hàng, phần lớn doanh nghiệp đang có xu hướng kết hợp triển khai AI tại chỗ hoặc tại biên mạng song song với môi trường đám mây, từ đó thúc đẩy nhu cầu về các nền tảng hybrid AI hoàn chỉnh.
Ông Yuanqing Yang, Chủ tịch kiêm CEO Lenovo, cho biết sự kết hợp giữa năng lực phần cứng của Lenovo và nền tảng phần mềm của NVIDIA đang giúp doanh nghiệp rút ngắn khoảng cách từ thử nghiệm đến triển khai thực tế. Trong bối cảnh AI agentic ngày càng phát triển, việc kiểm soát chi phí trên mỗi token và hiệu năng xử lý trở thành yếu tố sống còn. Lenovo kỳ vọng giải pháp mới sẽ giúp khách hàng mở rộng quy mô AI hiệu quả hơn, đồng thời giảm chi phí vận hành.
Ở góc nhìn của NVIDIA, ông Jensen Huang nhận định AI đã bước vào giai đoạn ứng dụng thực tiễn, nơi các hệ thống không chỉ xử lý dữ liệu mà còn có khả năng suy luận, lập kế hoạch và hành động. Điều này kéo theo nhu cầu lớn hơn về hạ tầng điện toán tăng tốc và các “nhà máy AI” quy mô lớn.
Để hỗ trợ phát triển và triển khai AI ở mọi cấp độ, Lenovo giới thiệu loạt thiết bị và nền tảng mới. Các máy trạm thế hệ mới được trang bị GPU NVIDIA RTX Pro Blackwell, từ dòng di động ThinkPad P đến các hệ thống để bàn ThinkStation. Bên cạnh đó, Lenovo còn cung cấp các thiết bị dành riêng cho nhà phát triển AI có khả năng xử lý mô hình lớn, cùng bộ công cụ phần mềm giúp xây dựng và mở rộng ứng dụng AI dễ dàng hơn.
Ở cấp độ hạ tầng, Lenovo ra mắt các nền tảng máy chủ ThinkSystem và ThinkEdge được tối ưu cho suy luận AI, cho phép triển khai trong nhiều ngành như bán lẻ, sản xuất, y tế hay đô thị thông minh. Các hệ thống này được tích hợp sâu với nền tảng phần mềm NVIDIA AI Enterprise, mang lại khả năng vận hành ổn định và bảo mật cao.
Danh mục giải pháp mới cũng bao gồm các nền tảng hybrid AI sử dụng GPU thế hệ Blackwell, giúp tăng đáng kể hiệu năng cho các tác vụ như thị giác máy tính hay tạo nội dung. Đồng thời, Lenovo hợp tác với nhiều đối tác công nghệ để xây dựng hệ sinh thái hoàn chỉnh, từ lưu trữ dữ liệu, bảo mật đến quản lý ứng dụng AI trên nền tảng Kubernetes.
Ở quy mô lớn hơn, Lenovo đang hướng tới việc xây dựng các hạ tầng AI đám mây thế hệ mới dựa trên nền tảng NVIDIA Vera Rubin NVL72. Các hệ thống này được thiết kế để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với hiệu suất cao, đồng thời tối ưu chi phí trên mỗi token. Ngoài ra, việc ứng dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng giúp nâng cao hiệu quả vận hành trong các trung tâm dữ liệu quy mô lớn.
Lenovo cũng mở rộng thư viện giải pháp AI với nhiều ứng dụng thực tế trong các ngành như thể thao, bán lẻ và công nghiệp. Từ phân tích dữ liệu thời gian thực trong thi đấu thể thao đến tự động hóa trong sản xuất hay quản lý đội xe thông minh, các giải pháp này cho thấy AI đang dần trở thành một phần cốt lõi trong hoạt động của doanh nghiệp.
Thông qua hệ sinh thái đối tác toàn cầu và chương trình Lenovo 360, Lenovo và NVIDIA đang hướng tới mục tiêu giúp doanh nghiệp triển khai AI một cách toàn diện — từ giai đoạn thử nghiệm đến vận hành thực tế — đồng thời rút ngắn thời gian đưa công nghệ vào ứng dụng và tối ưu hiệu quả đầu tư.