Trí tuệ nhân tạo – sản phẩm tưởng chừng chỉ có trong trí tưởng tượng của các nhà làm phim khoa học viễn tưởng đã trở nên phổ biến và gần gũi hơn trong đời sống con người trong những năm gần đây, đặc biệt với sự phổ biến của ChatGPT.
Tại Việt Nam, Zalo là đơn vị tập trung đầu tư, nghiên cứu cho những sản phẩm có tính ứng dụng cao, thực sự cần đến AI.
ChatGPT tác động đến AI?
“ChatGPT có thể đã trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử”, đây là tiêu đề bài báo đăng trên Business Insider hồi đầu tháng Hai. Ước tính, chỉ sau hai tháng ra mắt, ChatGPT đã cán mốc 100 triệu người dùng. sử dụng/tháng, báo cáo từ ngân hàng đầu tư đa quốc gia UBS.
Các nhà phân tích của UBS viết trong báo cáo: “Trong 20 năm theo dõi hoạt động trên internet, chúng tôi chưa từng thấy một ứng dụng nào có tốc độ tăng trưởng người dùng nhanh như vậy”.
Theo công ty phân tích dữ liệu Similar Web, Chatbot, thuộc sở hữu của OpenAI, đã dễ dàng đánh bại tốc độ tăng trưởng của các ứng dụng lớn như TikTok hay Instagram. Ví dụ, TikTok đã mất 9 tháng để đạt được mức người dùng tương tự; Instagram mất 2,5 năm; trong khi Spotify chỉ tích lũy được 100 triệu người dùng/tháng sau 4,5 năm.
Ngay sau khi xuất hiện, ChatGPT đã đẩy giới công nghệ toàn cầu vào cuộc đua AI chatbot. Microsoft đã đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI, kể từ đó, “gã khổng lồ” này đã tích hợp ChatGPT vào công cụ tìm kiếm Bing và đang mời gọi người dùng dùng thử. Google cũng kêu gọi toàn bộ nhân viên công ty tham gia thử nghiệm Bard – một chatbot cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT. Mới đây, vào ngày 16 tháng 3, nền tảng tìm kiếm Baidu của Trung Quốc, đã chính thức công bố một công cụ tương tự như Chat GPT, Ernie bot.
Nhiều năm nghiên cứu về lĩnh vực AI, Tiến sĩ Châu Thanh Đức, Giám đốc Khoa học dữ liệu của Zalo, cho rằng ChatGPT sẽ phổ biến trong thời gian tới vì tính hữu ích của nó. Sự xuất hiện của ChatGPT sẽ kéo theo làn sóng công nghệ AI và các sản phẩm AI hiện đại trong thời gian tới.
Đồng quan điểm, TS Nguyễn Trường Sơn, Giám đốc nghiên cứu khoa học Zalo cho rằng, ChatGPT là bước ngoặt đánh dấu sự phát triển vượt bậc của mô hình ngôn ngữ lớn. Sự bùng nổ của các ứng dụng dựa trên ChatGPT nói riêng hay các mô hình ngôn ngữ lớn nói chung, có thể giải quyết nhiều yếu tố trong thực tế, giúp tăng hiệu quả công việc trong nhiều lĩnh vực, ngành nghề.
Cuộc sống cần, AI mới có giá trị
Đề cập đến tính thực tế và ứng dụng của sản phẩm công nghệ, TS Châu Thành Đức cho biết Zalo tập trung vào sản phẩm cần AI. Một sản phẩm tích hợp AI chỉ có ý nghĩa khi giải quyết được vấn đề thực sự mà xã hội đang cần.
Do đó, Zalo AI chỉ đầu tư nghiên cứu và phục vụ nhu cầu thực tế. Chẳng hạn, các công nghệ hiện nay có ứng dụng lớn như: nhận dạng hình ảnh cho eKYC (nhận dạng khách hàng điện tử); công nghệ nhận dạng khuôn mặt (face ID); công nghệ nhận dạng và tổng hợp giọng nói với sản phẩm trợ lý giọng nói tiếng Việt – Kiki,…
Từ nhu cầu thực sự của sản phẩm, Zalo xác định cụ thể bài toán AI cần giải quyết là gì, kết quả ra sao đủ để đưa vào thực tế, từ đó, đặt mục tiêu cho việc nghiên cứu. Tiếp theo, nhóm sẽ thử nghiệm các công nghệ hiện có trên thế giới để xem kết quả và khoảng cách so với nhu cầu hiện tại. Bước tiếp theo, đội ngũ Zalo AI sẽ tìm ra giải pháp để thu hẹp khoảng cách đó.
Cần hiểu rằng, từ nghiên cứu trong phòng thí nghiệm đến quá trình thực tế, đôi khi AI cho kết quả tốt trong môi trường thử nghiệm nhưng lại thất bại trong thực tế, do nhiều yếu tố bất định. Từ những lý do trên, việc sử dụng, phân tích điểm yếu, cải tiến mô hình rồi đưa vào sử dụng… là một vòng lặp không hồi kết, TS Châu Thành Đức phân tích.
Chẳng hạn với sản phẩm eKYC, sau một thời gian, các hành vi gian lận tỏ ra tinh vi hơn nên các mô hình chống giả cũ ngày càng kém hiệu quả. Đội ngũ Zalo đã nghiên cứu để cải tiến và cập nhật mô hình chống giả mạo nhằm ngăn chặn những hành vi như vậy.
Một ví dụ khác, với sản phẩm trợ lý giọng nói tiếng Việt – Kiki, kể từ khi ra mắt thị trường vào tháng 12/2020 đến nay, trong quá trình vận hành thực tế, đội ngũ kỹ thuật của Zalo AI đã không ngừng nâng cấp. ổn định và độ chính xác. Hiện tại, Kiki trên Zing MP3 ổn định hơn 60% so với bản gốc; Chỉ số cho thấy chất lượng nhận dạng giọng nói được cải thiện 35%.
Tuy nhiên, cũng nên nhìn ở chiều ngược lại, việc một sản phẩm AI được nghiên cứu nhưng không đưa ra thị trường, hoặc đưa ra thị trường nhưng bị bỏ rơi không phải là chuyện hiếm. Đằng sau một sản phẩm AI có rất nhiều yếu tố quyết định sự thành bại của nó. Yếu tố quan trọng nhất vẫn là thị trường. Như đã nói ở trên, một sản phẩm tích hợp AI sẽ không có ý nghĩa nếu nó không giải quyết được một vấn đề nào đó mà xã hội đang quan tâm, thị trường đang cần, người tiêu dùng đang tìm kiếm.
“Mới đây, trợ lý giọng nói tiếng Việt – Kiki, đã cán mốc 300.000 lượt cài đặt sử dụng trên xe ô tô sau quãng thời gian ngắn. Tôi nghĩ, đây chính là sự ghi nhận của người dùng đối với một sản phẩm AI mang tính ứng dụng trong cuộc sống”, Giám đốc Khoa học Dữ liệu của Zalo chia sẻ.