Trí tuệ nhân tạo đã đi một chặng đường dài trong những năm gần đây và GPT-4 của OpenAI được coi là bước tiến lớn tiếp theo trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Phiên bản hiện tại của mô hình ngôn ngữ tạo văn bản, GPT-3.5, đã vượt qua sự mong đợi của mọi người với các khả năng đàm thoại từ tính năng đồng hành trò chuyện đến tạo mã.
Có thông tin công khai rằng OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đang phát triển GPT-4, phiên bản kế nhiệm của 3.5. Chi tiết mô hình sắp tới không được tiết lộ, nhưng nó được suy đoán là một phiên bản mạnh mẽ và có khả năng hơn.
Phân tích dữ liệu dựa trên đám mây của GPT-4, được tích hợp với các nền tảng dựa trên bộ vi điều khiển như Arduino, sẽ cung cấp cho những người tự làm một cách tiếp cận hiệu quả hơn để phát triển sản phẩm.
AI đa phương thức và DIY: AI đa phương thức là gì?
AI đa phương thức đề cập đến các mô hình AI có thể xử lý và hiểu các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và video. Nhận được điều này, nếu GPT-4 trở thành một AI đa phương thức, nó sẽ là một công cụ thay đổi cuộc chơi cho những người đam mê DIY.
Điều này có nghĩa là GPT-4 có khả năng tạo ra ý tưởng dự án DIY dựa trên thông tin đầu vào trực quan, chẳng hạn như hình ảnh vật liệu hoặc dự án đã hoàn thành do người dùng tải lên.
Nó cũng có thể cung cấp các hướng dẫn từng bước kết hợp cả văn bản và tín hiệu trực quan, giúp người dùng dễ dàng theo dõi hơn. Với khả năng đa phương thức, GPT-4 có thể mở ra một thế giới khả năng hoàn toàn mới cho những người đam mê DIY muốn đảm nhận các dự án phức tạp hơn.
GPT-4 sẽ tăng tốc độ phát triển DIY như thế nào?
Khi lĩnh vực NLP tiếp tục phát triển, việc phát hành GPT-4 rất được mong đợi do tiềm năng đẩy nhanh quá trình phát triển DIY.
Khả năng xử lý ngôn ngữ nâng cao
Tạo ngôn ngữ quy mô lớn là một tính năng cho phép tạo các văn bản lớn, mạch lạc và chính xác, cung cấp phản hồi thông tin cho những người đam mê DIY. Tính năng hỗ trợ đa ngôn ngữ cũng sẽ đa dạng hóa việc sử dụng mô hình ngôn ngữ của cộng đồng DIY, do đó thúc đẩy sự hợp tác và đẩy nhanh quá trình hình thành và triển khai ý tưởng.
Plugin IDE dựa trên AI
Việc tích hợp các công cụ AI và tiện ích mở rộng trong IDE đã bắt đầu với các mô-đun như Trợ lý GitHub. GitHub Copilot là một công cụ từ GitHub được cung cấp bởi OpenAI Codexmột mô hình dựa trên GPT3.
Các công cụ như vậy có sẵn trong môi trường phát triển hỗ trợ tạo mã hoàn hảo và tăng tốc quá trình viết mã cho các dự án DIY phức tạp—không quên các tính năng gỡ lỗi.
Tích hợp các thuật toán học máy
Các thuật toán tích hợp có thể cải thiện mức độ liên quan và độ chính xác của phản hồi mô hình, dẫn đến các đề xuất DIY được cá nhân hóa dựa trên hành vi của người dùng. Các thuật toán ML có thể nhận dạng các từ khóa liên quan đến DIY và điều chỉnh các phản hồi dành riêng cho người dùng, giúp giảm bớt quá trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm.
Tương lai của nền tảng dựa trên vi điều khiển
Các nền tảng dựa trên bộ vi điều khiển có thể hưởng lợi rất nhiều từ những tiến bộ trong các mô hình AI như ChatGPT4. Việc tích hợp các mô hình này có thể mở rộng sức mạnh xử lý và bộ nhớ của các nền tảng, giúp phân tích dữ liệu chính xác hơn từ các hệ thống nhúng và IoT. Nói về điều này, chúng ta đã đề cập đến nhiều dự án Arduino IoT mà bạn có thể thử mà không cần chờ đợi các cải tiến của GPT.
Các biện pháp bảo trì dự đoán cũng có thể được phát triển bằng cách sử dụng dữ liệu này. Trong tương lai, các phiên bản AI nhẹ thậm chí có thể được tích hợp vào các thiết bị cho các dự án DIY bằng kỹ thuật nén. Nói chung, những người tham gia DIY sẽ sớm có thể lên ý tưởng, nghiên cứu, thực hiện và sửa đổi các dự án một cách hiệu quả.
Đưa AI vào thế giới DIY
GPT-4 chắc chắn sẽ biến đổi ngành công nghiệp DIY. Việc tạo ra các phản hồi chính xác và được cá nhân hóa, hỗ trợ đa ngôn ngữ, hỗ trợ DIY ảo, trợ lý mã hóa và các tính năng gỡ lỗi chỉ là phần nổi của tảng băng chìm về các khả năng mà mô hình ngôn ngữ sắp tới phải cung cấp cho lĩnh vực này.