Sau khi Jensen Huang từ chức, các doanh nghiệp tự lái Trung Quốc đang tăng tốc triển khai kế hoạch dự phòng Nvidia bằng chip nội địa và tối ưu hoá mô hình AI.
Jensen Huang từ chức gây chấn động chuỗi cung ứng AI
Nhà sáng lập và CEO Nvidia Jensen Huang vừa công bố từ chức sau khi thừa nhận quan hệ với một người được cho là gián điệp, sự kiện này đã gây bão trong cộng đồng AI toàn cầu. Huang từng là người ủng hộ mạnh mẽ các dự án mã nguồn mở tại Mỹ, đồng thời đưa Nvidia trở thành trụ cột phần cứng cho công nghệ xe tự lái. Việc thay đổi lãnh đạo đột ngột khiến các đối tác, đặc biệt là các công ty Trung Quốc phụ thuộc vào GPU và bộ xử lý ô tô của Nvidia, phải đối mặt với những câu hỏi về tính ổn định và cam kết dài hạn. Các nhà phân tích của Bloomberg cho rằng bất kỳ dấu hiệu không chắc chắn nào cũng có thể thúc đẩy các cuộc thảo luận về nhà cung cấp thay thế.
Ngành tự lái Trung Quốc đã và đang phải cân bằng giữa nhu cầu khổng lồ và nguồn cung chip hiệu năng cao còn hạn chế. Một số công ty như Mercedes‑Benz, Zoox và Wayve đã xây dựng quan hệ đối tác toàn bộ chuỗi với Nvidia, trong khi nhiều startup Trung Quốc vẫn sử dụng GPU Nvidia để huấn luyện và bộ xử lý của các nhà cung cấp khác để thực thi. Rủi ro từ việc các biện pháp kiểm soát xuất khẩu trở nên nghiêm ngặt hơn – một kịch bản đã được nhắc tới sau khi Huang rời vị trí – có thể làm gián đoạn quy trình sản xuất và kéo dài thời gian ra mắt các đội xe tự lái tại các thành phố lớn.
Pony.ai chuyển sang chip nội địa như một kế hoạch dự phòng
Giám đốc tài chính của Pony.ai, Leo Wang, cho biết công ty đang triển khai chiến lược hai mặt để giảm áp lực thiếu chip. Đầu tiên, các kỹ sư được yêu cầu tối ưu hoá hiệu suất bằng cách sử dụng tài nguyên tính toán trung bình thay vì các GPU cao cấp, giúp giảm chi phí mà vẫn duy trì tốc độ huấn luyện. Thứ hai, Pony.ai đang tích hợp ngày càng nhiều chip AI sản xuất trong nước, những sản phẩm đã trưởng thành đáng kể trong vài năm qua và hiện cung cấp một lựa chọn thay thế khả thi, dù vẫn chưa đạt mức hiệu suất/chi phí tốt nhất so với Nvidia.
Biện pháp tối ưu hoá
Wang giải thích rằng việc chuyển sang phần cứng trung bình bao gồm tái thiết kế kiến trúc mô hình và áp dụng kỹ thuật huấn luyện hỗn hợp độ chính xác, cho phép các khối lượng công việc tương tự chạy trên các bộ tăng tốc yếu hơn. Cách tiếp cận này không chỉ giảm áp lực lên nguồn cung Nvidia mà còn phù hợp với xu hướng toàn ngành hướng tới tính bền vững trong tính toán AI.
Lựa chọn nội địa
Các nhà sản xuất chip nội địa của Trung Quốc đã tăng tốc phát triển các bộ tăng tốc AI chuyên dụng cho khối lượng công việc tự lái, và Pony.ai đã bắt đầu thử nghiệm một số giải pháp silicon này trong các dự án thí điểm. Wang thừa nhận rằng chi phí trên mỗi hiệu năng vẫn còn cao hơn so với Nvidia, nhưng hệ sinh thái đang phát triển đã mang lại cho công ty một Plan B đáng tin cậy, có thể mở rộng nếu các biện pháp kiểm soát xuất khẩu được siết chặt hơn.
Các động thái rộng hơn trong bối cảnh lo ngại kiểm soát xuất khẩu
Ngoài Pony.ai, nhiều doanh nghiệp Trung Quốc và quốc tế khác cũng đang điều chỉnh lộ trình để giảm rủi ro phụ thuộc vào Nvidia. May Mobility, chẳng hạn, đã công bố hợp tác với Volkswagen để sử dụng mẫu xe điện ID. Buzz làm nền tảng cho nền tảng ride‑hailing toàn cầu, một thỏa thuận được công bố tại sự kiện GTC của Nvidia ở Berlin. Thỏa thuận này cho thấy các nhà sản xuất ô tô đang chuẩn bị các nền tảng mô-đun có thể tích hợp nhiều ngăn xếp tự lái, kể cả những giải pháp không dựa trên Nvidia.
Hoạt động huy động vốn cũng phản ánh xu hướng này. Startup robotaxi Nhật Bản Newmo đã thu hút vòng gọi vốn 20,8 tỷ yên (khoảng 135 triệu USD) do KDDI dẫn đầu, trong khi công ty công nghệ đỗ xe Hà Lan ParkBee mua lại hoạt động đỗ xe đô thị của Mobian. Công ty logistics đô thị Port cũng nhận được 14,5 triệu EUR từ Ngân hàng Phát triển Châu Âu và Balnord. Những khoản đầu tư này cho thấy các nhà đầu tư đang đặt cược vào các ngăn xếp công nghệ đa dạng và chuỗi cung ứng thay thế để duy trì tăng trưởng trong thị trường tự động hoá di chuyển.
Triển vọng cho ngành xe tự lái Trung Quốc
TechTimes nhận định rằng việc hình thành kế hoạch dự phòng Nvidia có thể thay đổi động lực cạnh tranh trong lĩnh vực xe tự lái của Trung Quốc. Mặc dù GPU của Nvidia vẫn là chuẩn mực về hiệu năng, sự trưởng thành của chip nội địa cung cấp cho các nhà sản xuất một mức độ linh hoạt chiến lược, giảm phụ thuộc vào công nghệ của Hoa Kỳ. Nếu các biện pháp kiểm soát xuất khẩu trở nên nghiêm ngặt hơn, các công ty Trung Quốc có khả năng đẩy nhanh việc áp dụng silicon nội địa, dù chi phí ngắn hạn có thể cao hơn.
Trong dài hạn, khả năng cân bằng giữa chi phí, hiệu năng và rủi ro pháp lý sẽ quyết định tốc độ triển khai các đội xe tự lái trên các đô thị lớn của Trung Quốc. Các chuyên gia dự đoán rằng làn sóng dịch vụ vehicle‑to‑cloud tiếp theo sẽ sử dụng kiến trúc tính toán lai, kết hợp giải pháp cao cấp của Nvidia với các bộ tăng tốc nội địa đang lên, tạo nên một hệ sinh thái tự lái bền vững hơn cho các tham vọng lớn của nước này.
Góc nhìn TechTimes
TechTimes cho rằng việc Jensen Huang rời vị trí CEO làm lộ ra sự phụ thuộc quá mức vào một nhà cung cấp chip duy nhất. Đối với các công ty tự lái Trung Quốc, việc xây dựng kế hoạch dự phòng Nvidia bằng chip nội địa không chỉ giúp giảm rủi ro từ các biện pháp kiểm soát xuất khẩu mà còn thúc đẩy đổi mới công nghệ bán dẫn trong nước. Khi chi phí của chip nội địa còn cao hơn, nhưng hiệu năng ngày càng cải thiện, thị trường Việt Nam có thể sẽ chứng kiến biến động giá nhập khẩu chip Nvidia và có thể tìm kiếm các giải pháp thay thế nội địa trong tương lai.
