Schneider Electric và ETAP hợp tác phát triển bản sao số hóa cho Nhà máy AI, giúp mô phỏng, thiết kế và tối ưu hóa quản lý năng lượng nhằm nâng cao hiệu suất, độ tin cậy và tính bền vững của trung tâm dữ liệu.
Schneider Electric, tập đoàn hàng đầu về chuyển đổi số trong lĩnh vực quản lý năng lượng và tự động hóa, phối hợp cùng ETAP – đơn vị cung cấp phần mềm hàng đầu trong ngành điện, vừa giới thiệu bản sao số hóa tiên tiến giúp mô phỏng và thiết kế chính xác hệ thống năng lượng trong các Nhà máy AI.
Dựa trên Omniverse Blueprint của NVIDIA, hai công ty đã phát triển một mô hình số hóa cho Nhà máy AI, tích hợp dữ liệu từ hệ thống cơ khí, nhiệt, mạng và điện, nhằm mô phỏng chi tiết quá trình vận hành của nhà máy. Giải pháp này mang đến góc nhìn sâu sắc và khả năng kiểm soát hiệu quả hơn đối với hệ thống điện, giúp tăng cường hiệu suất, độ tin cậy và tính bền vững của hạ tầng công nghệ.
Công nghệ mô phỏng điện toàn diện cho trung tâm dữ liệu AI
Các công nghệ trước đây chỉ hỗ trợ trực quan hóa hệ thống điện ở mức cơ bản. Tuy nhiên, sự kết hợp giữa nền tảng ETAP và NVIDIA Omniverse cho phép tạo bản sao số hóa chi tiết, kết hợp dữ liệu thời gian thực và phân tích chuyên sâu để hỗ trợ các quyết định quan trọng. Giải pháp này giúp nâng cao độ chính xác trong:
- Mô phỏng và thiết kế hệ thống điện
- Phân tích các kịch bản “Nếu – Thì” (What-If)
- Giám sát hiệu suất hạ tầng theo thời gian thực
- Tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng
- Dự đoán bảo trì và đánh giá độ tin cậy của hệ thống
- Cân đối nhu cầu hạ tầng theo mức sử dụng điện, giúp giảm chi phí vận hành.
Giải pháp cho bài toán tiêu thụ điện trong kỷ nguyên AI
Việc xử lý các tác vụ AI, đặc biệt là huấn luyện mô hình và thực hiện suy luận phức tạp, đòi hỏi mức tiêu thụ năng lượng cao hơn so với điện toán truyền thống. Điều này dẫn đến sự gia tăng mật độ công suất trên mỗi rack, khiến các trung tâm dữ liệu phải thay đổi cách tiếp cận trong thiết kế và vận hành để đảm bảo hiệu suất tối ưu.
Sự hợp tác giữa ETAP và NVIDIA đã tạo ra một phương pháp tiếp cận toàn diện theo mô hình “Grid to Chip”, giúp các trung tâm dữ liệu AI giải quyết thách thức về quản lý năng lượng. Giờ đây, thay vì chỉ có thể ước tính mức tiêu thụ điện trung bình ở cấp độ rack, bản sao số hóa mới của ETAP giúp mô hình hóa chi tiết tải động ở cấp vi mạch, giúp tối ưu thiết kế hệ thống điện và sử dụng năng lượng hiệu quả hơn.
Định hình tương lai của trung tâm dữ liệu AI
Sáng kiến này thể hiện cam kết đổi mới của ETAP và NVIDIA trong việc nâng cao hiệu suất vận hành trung tâm dữ liệu, hỗ trợ doanh nghiệp cải thiện độ tin cậy của hệ thống và tối ưu hóa quản lý năng lượng.
Theo ông Dion Harris, Giám đốc cấp cao về giải pháp nhà máy AI và HPC tại NVIDIA: “Sự phát triển nhanh chóng của AI đòi hỏi các trung tâm dữ liệu phải có giải pháp quản lý năng lượng chính xác để đảm bảo hiệu suất và tính bền vững. Sự hợp tác giữa NVIDIA, Schneider Electric và ETAP giúp các đơn vị vận hành có được cái nhìn toàn diện hơn về hệ thống điện, từ đó tối ưu hạ tầng và nâng cao hiệu quả hoạt động.”
Ông Tanuj Khandelwal, CEO của ETAP, nhấn mạnh: “Chúng tôi không chỉ cung cấp một giải pháp công nghệ, mà còn đang định hình lại cách thiết kế và vận hành trung tâm dữ liệu trong kỷ nguyên AI. Bằng cách tích hợp kỹ thuật điện với công nghệ mô phỏng số và AI, chúng tôi đang đặt ra một tiêu chuẩn mới trong quản lý hạ tầng.”
Ông Pankaj Sharma, Phó Chủ tịch mảng trung tâm dữ liệu, mạng lưới và dịch vụ tại Schneider Electric, cho biết thêm: “Hợp tác và đổi mới là những yếu tố quan trọng giúp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực hạ tầng. Sự kết hợp giữa Schneider Electric, ETAP và NVIDIA không chỉ giúp tối ưu hóa công nghệ trung tâm dữ liệu mà còn hỗ trợ các doanh nghiệp quản lý năng lượng hiệu quả hơn trong thời đại AI.”