Infobip nhận định đến năm 2030, mô hình giao tiếp agent-to-agent dựa trên Agentic AI sẽ thay thế cách tương tác truyền thống, mở ra kỷ nguyên siêu cá nhân hóa.
Nhân dịp kỷ niệm 20 năm hoạt động, Infobip đưa ra nhận định về một bước chuyển lớn trong lĩnh vực truyền thông doanh nghiệp, khi các mô hình tương tác hiện tại đang dần tiến tới giai đoạn tự động hóa hoàn toàn nhờ AI. Theo đó, hình thức nhắn tin từ ứng dụng đến người dùng (A2P) sẽ được thay thế bằng mô hình “agent-to-agent” vào khoảng năm 2030.
Hai thập kỷ phát triển từ nền tảng SMS
Khởi đầu từ một tin nhắn SMS đơn giản cách đây 20 năm, Infobip đã từng bước mở rộng quy mô và trở thành nền tảng kết nối doanh nghiệp với khách hàng trên phạm vi toàn cầu. Với định hướng lấy công nghệ làm cầu nối, công ty đã hỗ trợ nhiều doanh nghiệp mở rộng thị trường, thúc đẩy hệ sinh thái khởi nghiệp và xây dựng các quan hệ hợp tác chiến lược. Hành trình này góp phần thay đổi cách con người tương tác trong kỷ nguyên số.
Bước sang cột mốc 20 năm, Infobip cho rằng quá trình đổi mới vẫn đang tiếp diễn, trong bối cảnh thế giới bước vào một giai đoạn phát triển công nghệ mới.
Agentic AI thúc đẩy siêu cá nhân hóa
Theo dự báo, tốc độ ứng dụng AI ngày càng tăng đang khiến doanh nghiệp chuyển sang mô hình giao tiếp dựa trên Agentic AI — nơi các hệ thống AI có thể tự động quản lý toàn bộ hành trình tương tác với khách hàng trên nhiều kênh.
Công nghệ này cho phép triển khai chiến lược siêu cá nhân hóa (hyper-personalization), tạo ra nội dung và trải nghiệm phù hợp riêng với từng người dùng. Silvio Kutić, CEO Infobip, cho biết cách người dùng tương tác với thương hiệu đang thay đổi nhanh chóng, và các kênh như WhatsApp hay RCS sẽ đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái giao tiếp mới.
Tương lai agent-to-agent
Infobip dự đoán rằng đến năm 2030, trợ lý AI cá nhân sẽ trở thành thành phần phổ biến trên điện thoại thông minh. Những trợ lý này có thể tự động xử lý các tác vụ phức tạp, chẳng hạn như lên kế hoạch du lịch, tìm kiếm dịch vụ, đặt chỗ và thanh toán bằng cách “đàm phán” trực tiếp với hệ thống AI của doanh nghiệp.
Mô hình này, được gọi là agent-to-agent, cho phép các hệ thống AI giao tiếp và hoàn thành nhiệm vụ thay cho con người, dựa trên dữ liệu hành vi và thói quen người dùng.
Doanh nghiệp cần chuẩn bị gì?
Để tận dụng cơ hội từ Agentic AI, doanh nghiệp phải giải quyết bài toán dữ liệu phân mảnh (data silos), khi thông tin khách hàng thường bị chia cắt giữa các bộ phận. AI chỉ hoạt động hiệu quả khi được cung cấp dữ liệu đầy đủ và liên thông xuyên suốt hành trình khách hàng.
Hiện tại, mức độ triển khai AI agent trong thực tế vẫn còn hạn chế, với tỷ lệ dự án được đưa vào vận hành thực tế chỉ chiếm khoảng 5%, chủ yếu do rào cản về dữ liệu và tổ chức nội bộ.
Theo ông Silvio Kutić, việc xây dựng nền tảng dữ liệu đồng bộ là yếu tố then chốt để doanh nghiệp sẵn sàng cho tương lai. Những thương hiệu chậm thích ứng có nguy cơ đánh mất lợi thế cạnh tranh khi kỷ nguyên agent-to-agent trở thành hiện thực.