Oracle vừa công bố việc tăng cường năng lực trí tuệ nhân tạo (AI) trong các giải pháp Hoạch định Tài nguyên Doanh nghiệp (ERP) và Quản lý Hiệu suất doanh nghiệp (EPM) trên nền tảng Đám mây.
Theo đó, những tiến bộ mới nhất về công nghệ máy học bao gồm trợ lý báo cáo chi phí, trợ lý quản lý hệ thống kỹ thuật số, kiểm soát tài chính tiên tiến và quản lý chuỗi cung ứng theo dự án được tích hợp vào giải pháp Oracle ERP.
Ông Rondy Ng, Phó Chủ tịch cấp cao, Mảng Phát triển Ứng dụng của Oracle
“Oracle tiếp tục thực hiện lời hứa về những đổi mới trong lĩnh vực tài chính được khách hàng kỳ vọng. Chiến lược AI phổ cập được triển khai qua những cập nhật liên tục về sản phẩm sẽ đảm bảo áp dụng nhanh chóng và tác động đến kết quả kinh doanh ngay lập tức. Điều này cho phép các nhóm tài chính và hoạt động đi đầu trong sự biến chuyển của công nghệ và giữ vững được lợi thế cạnh tranh”.
Hơn 6.000 tổ chức và doanh nghiệp tại 112 quốc gia và 23 ngành công nghiệp đã lựa chọn hệ thống ERP Cloud của Oracle để cung cấp một nền tảng hoàn thiện, tân tiến và an toàn cho tổ chức của mình. Với ERP Cloud của Oracle, các tổ chức ở bất cứ quy mô nào cũng có thể nhanh chóng và dễ dàng tận hưởng những tiến bộ mới nhất về trí tuệ nhân tạo, trợ lý kỹ thuật số, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, blockchain, và mạng lưới Vạn vật Kết nối Internet để cải thiện năng suất, giảm thiểu chi phí và tăng cường sự quản lý.
Các trợ lý thông minh và năng lực AI hỗ trợ quản lý tài chính mới giảm bớt các quy trình thủ công, cũng như cải thiện sự chính xác và khả năng tuân thủ.
Những tiến bộ mới nhất về công nghệ máy học cho phép các nhóm tài chính và hoạt động dành nhiều thời gian hơn cho việc đưa ra các sáng kiến chiến lược giúp phát triển doanh nghiệp bằng việc cải thiện hiệu suất, độ chính xác và sự tuân thủ giữa các quy trình kinh doanh.
Mô hình Ứng dụng thông minh thích ứng của Oracle giúp vận hành doanh nghiệp qua CX, ERP, HCM và Sản xuất với trí thông minh nhân tạo được kết nối.
Những cải tiến mới bao gồm:
Trợ lý Báo cáo Chi phí: Hợp lý hoá việc xử lý báo cáo chi phí bằng cách tự động tạo, phân loại và khớp các mục chi phí. Người dùng có thể tương tác với ‘trợ lý’ qua một giao diện giọng nói hay đơn giản bằng cách gửi hình biên lai cho trợ lý qua email, SMS, Slack hoặc Microsoft Teams. Trợ lý sẽ sử dụng học máy để cải thiện việc phân loại tự động các khoản mục chi phí, giám sát các vi phạm chính sách và giảm thiểu rủi ro kiểm toán.
Trợ lý Kỹ thuật số Quản lý Dự án: Cung cấp cập nhật trạng thái tức thời và cho phép người sử dụng cập nhật thời gian và tiến độ công việc qua một ‘trợ lý’ kỹ thuật số. Trợ lý kỹ thuật số này sẽ ‘học’ từ những lần truy cập trước đó, dữ liệu lập kế hoạch dự án, và dựa vào bối cảnh tổng thể để điều chỉnh các tương tác và nắm bắt thông tin quan trọng của dự án một cách thông minh.
Kiểm soát Tài chính Tiên tiến: Cung cấp phân tích liên tục các giao dịch, thiết lập và cấu hình để tự động hoá việc kiểm toán và giúp ngăn ngừa rò rỉ tài chính. Giải pháp sử dụng thuật toán tự học để kiểm tra các giao dịch thay đổi về cấu hình với một thư viện các quy tắc đã được kiểm chứng tận dụng các quy tắc tích tích hợp để tìm ra kết nối mờ (fuzzy matching), phát hiện bất thường, phân tích Benford, phân cụm,… Cách tiếp cận này sử dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu, cho phép các sự cố được chuyển đến các nhà phân tích để theo dõi, điều tra và giải quyết.
Kiểm soát Truy cập Nâng cao: Tự động hoá phân tích bảo mật người dùng, sử dụng các kỹ thuật AI để bảo vệ dữ liệu kinh doanh từ các mối đe doạ và gian lận nội bộ. Giải pháp này sử dụng phân tích dựa trên biểu đồ để đánh giá các vi phạm tiềm ẩn bên trong các cấu hình bảo mật phức tạp, hay lặp lại và thay đổi một cách chính xác và tin cậy.
Quản lý Nhà Cung cấp Thông minh: Sự kết hợp với DataFox làm phong phú hồ sơ nhà cung cấp với dữ liệu công ty thu được từ AI và được kiểm chứng để hỗ trợ việc chấm điểm và phân loại nhà cung cấp. Hệ thống sử dụng các kỹ thuật AI để trích xuất các tín hiệu rủi ro của các nhà cung cấp từ các bài báo và thông cáo báo chí. Từ đó, các tín hiệu sẽ được kết hợp với nguồn dữ liệu từ DataFox để tự động quản lý rủi ro nhà cung cấp bằng cách xác định nhà phân phối nào đang gặp rủi ro và đề xuất nhà cung cấp thay thế.
Cùng với đó, các tiến bộ khác về công nghệ máy học đưa vào hệ thống ERP Cloud được công bố trước đó còn bao gồm:
Thanh toán Thông minh cho phép các tổ chức cắt giảm chi phí và xây dựng mối quan hệ chặt chẽ hơn với các nhà cung cấp bằng việc tận dụng hồ sơ nhà cung cấp hiện thời và dữ liệu rủi ro để tạo ra các ưu đãi dành riêng cho từng đối tác và từ đó doanh nghiệp sẽ nhận được thanh toán các khoản tiền phụ trội sớm hơn.
Quản lý Hiệu suất Thông minh giúp phát hiện các mẫu dữ liệu khó nhìn ra để cung cấp các thông tin chuyên sâu theo ngữ cảnh và có thể sử dụng để đưa ra triển khai các hoạt động đúng thời điểm, giúp cải thiện độ hiệu quả và tác động kinh doanh của các quyết định về tài chính và quy trình hoạt động.
Tự động hoá Quy trình Thông minh cho phép tự động hoá các công việc thâm dụng lao động và các tổ chức có thể sử dụng nhân viên vào các công việc mang tính chiến lược và mang lại nhiều lợi ích hơn.
Hệ thống ERP Cloud của Oracle được ghi danh là đơn vị duy nhất ở hạng mục “Leader” trong Báo cáo Magic Quadrant của Gartner về giải pháp ERP trên nền tảng Đám mây cho các Doanh nghiệp cỡ vừa tập trung vào sản phẩm. Ngoài ra, Oracle (với ERP Cloud) được vinh danh là “Leader” trong Báo cáo Magic Quadrant của Gartner cho Bộ giải pháp quản trị Tài chính cốt lõi trên Đám mây cho Doanh nghiệp vừa và lớn toàn cầu, “Giải pháp Hoạch định và Phân tích Tài chính trên Đám mây (với vị trí cao nhất về khả năng thực thi) và cũng được ghi danh là “Leader” trong Báo cáo Magic Quadrant cho Giải pháp Đóng Tài chính trên Đám mây năm 2018.
