HÀ NỘI, VIỆT NAM – Media OutReach Newswire – Trong bối cảnh Việt Nam theo đuổi tham vọng trở thành một nền kinh tế phát triển với thu nhập cao vào năm 2045, thì trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc nâng cao năng suất và thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Bên cạnh việc ứng dụng công nghệ, thì việc phát triển các kỹ năng và năng lực quản lý để áp dụng AI một cách hiệu quả đang trở thành một phần trọng yếu trong chương trình nghị sự về lực lượng lao động của quốc gia.
Một nghiên cứu năm 2026 do Amazon Web Services (AWS) ủy quyền thực hiện cho thấy, 26% doanh nghiệp tại Việt Nam đã áp dụng AI, tăng so với mức 18% của năm trước đó. Tuy nhiên, 61% trong số các đơn vị này vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm; đồng thời, 87% nhà tuyển dụng được khảo sát cho rằng, việc đào tạo lại kỹ năng cho nhân viên hiện tại là yếu tố quan trọng trong chiến lược AI của mình.
Việt Nam cũng ưu tiên phát triển nguồn nhân lực thông qua chương trình quốc gia về phát triển nhân lực AI được phê duyệt vào tháng 8 năm 2026. Chương trình đặt mục tiêu trang bị các kỹ năng AI cơ bản cho khoảng 10 triệu lao động vào năm 2030, song song với việc phát triển đội ngũ nhân tài AI chuyên sâu và tăng cường giáo dục về AI.
Tiến sĩ Tan Hong Ming, Phó trưởng khoa (phụ trách Vận hành Kỹ thuật số) tại Trường Kinh doanh thuộc Đại học Quốc gia Singapore (National University of Singapore – NUS), cho rằng, việc phát triển nguồn nhân lực không chỉ dừng lại ở năng lực kỹ thuật.
Tại buổi gặp gỡ với một số cơ quan truyền thông ở Hà Nội, Tiến sĩ Tan Hong Ming chia sẻ: “Hiểu biết về AI chỉ là điểm khởi đầu. Thách thức lớn hơn nằm ở việc liệu các tổ chức có biết cách tái thiết kế công việc để thích ứng với AI hay không. Một công ty có thể đào tạo toàn bộ nhân viên sử dụng các công cụ AI, nhưng nếu quy trình làm việc và phương thức quản lý vẫn giữ nguyên thì năng suất cũng khó có thể cải thiện một cách đáng kể. Đó là lý do tại sao năng lực lãnh đạo cũng quan trọng không kém các kỹ năng kỹ thuật”.
Từ áp dụng AI đến tạo ra giá trị kinh doanh
Khi các công cụ AI ngày càng trở nên phổ biến, các doanh nghiệp phải đối mặt với những quyết định về việc nên ứng dụng công nghệ này ở đâu, các quy trình làm việc hiện tại cần thay đổi như thế nào và nhân viên cần học hỏi những gì.
Theo Tiến sĩ Tan Hong Ming, mặc dù AI có thể nâng cao năng suất thông qua việc tự động hóa các tác vụ, song các tổ chức cũng cần cân nhắc xem việc gia tăng sử dụng AI sẽ tác động thế nào đến cách nhân viên học tập và phát triển chuyên môn.
Tiến sĩ Tan Hong Ming nhận định: “Những khó khăn, thử thách là một phần quan trọng trong quá trình học tập. Chúng ta xây dựng chuyên môn và khả năng phán đoán thông qua việc giải quyết các vấn đề hóc búa, mắc sai lầm và tự mình tìm tòi lời giải. Hiện nay, AI có thể loại bỏ phần lớn những khó khăn đó bằng cách cung cấp câu trả lời gần như tức thì. Dù điều này giúp tăng năng suất, chúng ta cần cẩn trọng để không vô tình loại bỏ những trải nghiệm vốn giúp con người học hỏi và phát triển. Các tổ chức cần suy nghĩ lại về cách thức để nhân viên xây dựng các năng lực này trong một môi trường làm việc có sự hỗ trợ của AI”.
Ngoài việc nâng cao hiểu biết về AI, các tổ chức cần cân nhắc cách nhân viên đánh giá thông tin do AI tạo ra, cách các nhà quản lý tích hợp công nghệ này vào quy trình làm việc, cũng như cách các nhà lãnh đạo cấp cao giám sát việc sử dụng AI trong các quyết định kinh doanh.
Tư duy lại cách thức học tập của các chuyên gia
Việc ứng dụng AI ngày càng phổ biến cũng đặt ra câu hỏi về cách các chuyên gia tích lũy kinh nghiệm và khả năng phán đoán cần thiết để đảm nhận những trọng trách phức tạp hơn.
Mặc dù AI có thể hỗ trợ tạo ra thông tin và các đề xuất, nhưng việc học cách đưa ra quyết định kinh doanh vẫn đòi hỏi người học phải có cơ hội đặt câu hỏi về các giả định, đánh giá những quan điểm trái chiều và giải quyết vấn đề trong điều kiện thiếu thông tin đầy đủ.
Trường Kinh doanh NUS (NUS Business School) đang thử nghiệm một mô hình mô phỏng kinh doanh dựa trên AI, cho phép các học viên chương trình MBA và MBA điều hành hay MBA cao cấp (Executive MBA) thực hành những kỹ năng này.
Mô hình mô phỏng này sử dụng ScholAIstic – một nền tảng AI tạo sinh do Trung tâm AI về Công nghệ Giáo dục của NUS (AI Centre for Educational Technologies – AICET) phát triển. Tiến sĩ Emir Hrnjić, giảng viên cao cấp ngành Tài chính tại Trường Kinh doanh NUS, đã phối hợp cùng AICET để điều chỉnh và hoàn thiện các tính năng của nền tảng này phục vụ cho công tác đào tạo quản lý. Cụ thể, hệ thống tạo ra các nhân vật lãnh đạo giả lập bằng AI để học viên thực hiện phỏng vấn trước khi đưa ra các đề xuất kinh doanh.
Theo Giáo sư Teo Chung Piaw, Hiệu trưởng Trường Kinh doanh thuộc NUS, năng lực ngày càng mạnh mẽ của AI đòi hỏi các trường kinh doanh phải xem xét lại không chỉ nội dung học tập của sinh viên, mà cả cách thức họ phát triển và vận dụng kiến thức đó.
Giáo sư Teo Chung Piaw chia sẻ: “Vai trò của giáo dục kinh doanh đang thay đổi khi AI trở thành một phần trong cách thức vận hành và ra quyết định của các tổ chức. Chúng ta không thể chỉ đơn thuần đưa công nghệ mới vào các phương pháp giảng dạy hiện có rồi mặc nhiên cho rằng chất lượng học tập sẽ cải thiện. Các trường kinh doanh cần xem xét kỹ lưỡng những gì học viên nên học, cách thức họ tiếp thu kiến thức đó, cũng như cách đánh giá khả năng vận dụng kiến thức của họ. Cách tiếp cận của chúng tôi là sử dụng AI để tạo thêm cơ hội cho sinh viên tư duy phản biện, tiếp cận các quan điểm đa dạng và rèn luyện khả năng phán đoán độc lập”.
Bên cạnh việc chuẩn bị hành trang cho sinh viên tốt nghiệp bước vào thị trường lao động, các chương trình sau đại học và đào tạo dành cho nhà điều hành (Executive Education) còn mang đến cơ hội cho các chuyên gia và lãnh đạo cấp cao cập nhật kiến thức, đồng thời phát triển năng lực cần thiết để quản lý những thay đổi về công nghệ và tổ chức.
Xây dựng lực lượng lao động “vàng” cho Việt Nam
Tầm nhìn 2045 của Việt Nam tiếp tục chú trọng vào năng suất, đổi mới sáng tạo và phát triển các ngành công nghiệp có giá trị gia tăng cao. Khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi, giáo dục đại học và đào tạo chuyên nghiệp có thể đóng góp bằng cách trang bị cho sinh viên tốt nghiệp, các nhà quản lý và cấp điều hành những năng lực cần thiết để áp dụng công nghệ một cách hiệu quả trong kinh doanh.
Tiến sĩ Tan Hong Ming nhận định: “Lợi thế nhân khẩu học của Việt Nam tạo nền tảng để phát triển các năng lực này trong suốt quá trình làm việc của mỗi cá nhân. Lợi thế nhân khẩu học mang lại cho Việt Nam một cơ hội quan trọng, nhưng chỉ riêng lực lượng lao động trẻ thì chưa đủ để đảm bảo thành công về kinh tế. Cơ hội thực sự nằm ở việc phát triển một lực lượng lao động có khả năng không ngừng học hỏi, thích nghi và tạo ra giá trị cùng với AI. Nếu Việt Nam có thể kết hợp nguồn vốn nhân lực của mình với việc ứng dụng AI một cách hiệu quả, quốc gia này hoàn toàn có thể biến ‘dân số vàng’ thành một ‘lực lượng lao động vàng’”.
https://bschool.nus.edu.sg/
https://www.linkedin.com/school/nus-business-school/
https://x.com/NUSBizSchool
https://www.facebook.com/NUSBusinessSchool/
https://www.instagram.com/nusbizschool/?hl=en
Hashtag: #NUSBiz #AI #Vietnam
Thông tin về Đại học Quốc gia Singapore (National University of Singapore – NUS)
Đại học Quốc gia Singapore (NUS) là trường đại học hàng đầu của Singapore, mang đến cách tiếp cận toàn cầu trong giáo dục, nghiên cứu và khởi nghiệp, đồng thời chú trọng vào các quan điểm và chuyên môn đặc thù của châu Á. Trường sở hữu 15 phân khoa và trường thành viên hoạt động tại 3 cơ sở ở Singapore, với hơn 40.000 sinh viên đến từ 100 quốc gia và vùng lãnh thổ, tạo nên một cộng đồng học đường sôi động và đa dạng. NUS cũng đã thiết lập khoảng 15 trung tâm khởi nghiệp thuộc chương trình NUS Overseas Colleges (Các trường NUS ở nước ngoài) trên khắp thế giới.
Cách tiếp cận đa ngành và gắn liền với thực tiễn trong giáo dục, nghiên cứu và khởi nghiệp cho phép NUS hợp tác chặt chẽ với các doanh nghiệp, chính phủ và giới học thuật để giải quyết những vấn đề quan trọng và phức tạp liên quan đến châu Á cũng như toàn cầu. Các nhà nghiên cứu tại các phân khoa, trung tâm nghiên cứu xuất sắc, phòng thí nghiệm doanh nghiệp và hơn 30 viện nghiên cứu cấp trường của NUS tập trung vào các lĩnh vực như: năng lượng; tính bền vững của môi trường và đô thị; phòng ngừa và điều trị bệnh; lão hóa chủ động; vật liệu tiên tiến;quản trị rủi ro và khả năng phục hồi của hệ thống tài chính; nghiên cứu châu Á; cũng như các năng lực phục vụ “Quốc gia Thông minh” (Smart Nation) như AI, khoa học dữ liệu, nghiên cứu vận hành và an ninh mạng.
Để biết thêm thông tin về NUS, hãy truy cập nus.edu.sg.
Thông tin về Trường Kinh doanh thuộc Đại học Quốc gia Singapore (NUS)
Với mạng lưới 50.000 cựu sinh viên và 60 chi nhánh trên toàn cầu, Trường Kinh doanh thuộc Đại học Quốc gia Singapore (NUS) nổi tiếng với vai trò tiên phong trong tư duy quản trị mang đậm dấu ấn châu Á, giúp sinh viên và các đối tác doanh nghiệp tận dụng hiệu quả tri thức toàn cầu cũng như những hiểu biết sâu sắc về thị trường châu Á.
Nhà trường liên tục được các tổ chức và ấn phẩm độc lập uy tín như The Financial Times và Quacquarelli Symonds xếp hạng nhất tại châu Á, ghi nhận chất lượng vượt trội của các chương trình đào tạo, hoạt động nghiên cứu của các giảng viên và năng lực của sinh viên tốt nghiệp.
Trường đã đạt được các chứng nhận kiểm định quốc tế danh giá từ Hiệp hội Phát triển Giảng dạy Kinh doanh Bậc Đại học quốc tế (Association to Advance Collegiate Schools of Business – AACSB International) và Hệ thống Cải tiến Chất lượng châu Âu (European Quality Improvement System – EQUIS), khẳng định cam kết và việc đáp ứng những tiêu chuẩn cao nhất trong giáo dục kinh doanh.
Để biết thêm thông tin về Trường Kinh doanh thuộc NUS, hãy truy cập bschool.nus.edu.sg.
Để tìm hiểu về các chương trình MBA, Thạc sĩ (MSc) hoặc Đào tạo dành cho Lãnh đạo (Executive Education) của Trường Kinh doanh thuộc NUS, hãy truy cập https://mscbiz.nus.edu.sg/, https://mba.nus.edu.sg/ hay https://executive-education.nus.edu.sg/
Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.
Hashtag: #NUSBiz #AI #Vietnam
The issuer is solely responsible for the content of this announcement.