NVIDIA tiếp tục hoàn thiện DLSS 5 với ba mô hình AI tùy biến, cải thiện độ ổn định hình ảnh và hướng tới khả năng Neural Rendering 4K thời gian thực trên một GPU.
Tại SIGGRAPH 2026 đang diễn ra ở Los Angeles, NVIDIA tiếp tục trình diễn những tiến bộ mới nhất của công nghệ DLSS 5 Neural Rendering. Dù màn ra mắt ban đầu từng nhận nhiều phản ứng trái chiều từ cộng đồng game thủ, NVIDIA vẫn đang tích cực hoàn thiện giải pháp kết xuất hình ảnh dựa trên AI này, đồng thời công bố thêm nhiều thông tin kỹ thuật nhằm cho thấy cách DLSS 5 có thể được triển khai trong các tựa game tương lai.
Một trong những điểm đáng chú ý được NVIDIA chia sẻ là khả năng cung cấp nhiều mô hình AI khác nhau để các nhà phát triển lựa chọn. Hiện tại, DLSS 5 có ba mô hình được gọi lần lượt là Model A, Model B và Model C. Mỗi mô hình được thiết kế với mức độ tác động khác nhau lên cấu trúc hình ảnh, ánh sáng toàn cảnh, chi tiết vật liệu và nhiều yếu tố thị giác khác.
Nhờ đó, nhà phát triển có thể lựa chọn mô hình phù hợp với từng bối cảnh trong game, thậm chí áp dụng những mô hình khác nhau cho từng nhân vật hoặc khu vực cụ thể. Cách tiếp cận này giúp DLSS 5 linh hoạt hơn thay vì áp dụng một mô hình duy nhất cho toàn bộ trò chơi.
Ba mô hình cũng có sự khác biệt về số lượng tham số, kéo theo yêu cầu khác nhau về năng lực xử lý và bộ nhớ. Tuy nhiên, theo NVIDIA, các mô hình này được tối ưu để có thể hoạt động trên một GPU duy nhất mà không gây ra những trở ngại đáng kể về tài nguyên phần cứng.
Tôn trọng phong cách nghệ thuật của nhà phát triển
Một trong những vấn đề từng khiến DLSS 5 nhận nhiều chỉ trích trong lần trình diễn đầu tiên là nguy cơ công nghệ AI làm thay đổi phong cách hình ảnh mà đội ngũ phát triển game mong muốn. NVIDIA cho biết đây là một trong những bài toán quan trọng cần giải quyết trong quá trình hoàn thiện công nghệ.
Với phiên bản được trình diễn tại SIGGRAPH 2026, các nhà phát triển có thể kiểm soát và tùy chỉnh cách DLSS 5 xử lý hình ảnh theo từng cảnh hoặc từng nhân vật. Mục tiêu là đảm bảo công nghệ AI không làm mất đi bản sắc hình ảnh, ngữ nghĩa của vật thể, tư thế nhân vật hay định hướng nghệ thuật vốn có của trò chơi.
Bên cạnh đó, các yếu tố như ánh sáng đầu ra, chuyển động và đặc điểm vật liệu cũng có thể được kiểm soát. Trong phạm vi những thiết lập được xác định trước, DLSS 5 sử dụng khả năng tái tạo vật liệu theo hướng chân thực hơn để nâng cao chất lượng hình ảnh.
Cách triển khai này cho phép nhà phát triển điều chỉnh mức độ can thiệp của AI theo từng trường hợp. Một nhân vật có thể cần xử lý khác với môi trường xung quanh, trong khi một cảnh đặc biệt có thể yêu cầu mức độ tái tạo chi tiết cao hơn. NVIDIA kỳ vọng khả năng tùy biến này sẽ giúp DLSS 5 cải thiện chất lượng hình ảnh mà vẫn bảo toàn ý đồ nghệ thuật ban đầu.
Giải bài toán xử lý hình ảnh theo thời gian thực
Một thách thức khác mà NVIDIA phải giải quyết là khả năng duy trì tính nhất quán của hình ảnh trong quá trình xử lý liên tục theo thời gian. Các hệ thống AI tạo video thông thường có thể phân tích dữ liệu theo từng nhóm khung hình, sau đó tạo ra nhiều frame trong một lần xử lý. Tuy nhiên, game lại yêu cầu hình ảnh được kết xuất liên tục và phản hồi gần như ngay lập tức theo từng khung hình.
DLSS 5 được thiết kế để tận dụng dữ liệu chuyển động do engine của trò chơi cung cấp. Nhờ thông tin về hướng và vị trí chuyển động của các đối tượng, hệ thống AI có thể xác định chính xác cách bổ sung và tái tạo các chi tiết hình ảnh trong từng khung hình.
Theo NVIDIA, phương pháp này giúp hạn chế những hiện tượng thường gặp khi sử dụng công nghệ tạo hình ảnh AI, chẳng hạn như nhấp nháy, rung chi tiết hoặc sai lệch hình ảnh giữa các frame. Việc hệ thống biết được vị trí và chuyển động của từng thành phần trong cảnh cũng giúp quá trình tái tạo texture diễn ra ổn định hơn.
Đây được xem là yếu tố quan trọng đối với DLSS 5, bởi chất lượng của một công nghệ Neural Rendering không chỉ phụ thuộc vào độ chi tiết của từng khung hình riêng lẻ mà còn nằm ở khả năng duy trì sự nhất quán khi hình ảnh chuyển động liên tục.
NVIDIA đặt mục tiêu duy trì hiệu năng trên một GPU
Bài toán cuối cùng là hiệu suất xử lý. NVIDIA cho biết DLSS 5 được phát triển với mục tiêu đáp ứng yêu cầu của game 4K, trong đó mỗi khung hình có khoảng 8,3 triệu pixel và tốc độ khung hình cần đạt trên 60 FPS.
Theo những thông tin được công ty chia sẻ tại SIGGRAPH 2026, quá trình xử lý một khung hình 4K có thể được hoàn thành trong thời gian dưới 16 mili giây. Đáng chú ý, phần lớn thời gian trong chu trình kết xuất vẫn dành cho game engine, trong khi mô hình DLSS 5 được tối ưu để hạn chế tối đa chi phí xử lý bổ sung.
NVIDIA cũng nhấn mạnh rằng DLSS 5 có thể vận hành trên một GPU duy nhất và được tối ưu về mức sử dụng VRAM. Tuy nhiên, yêu cầu bộ nhớ cụ thể đối với các tựa game 4K sử dụng công nghệ này vẫn chưa được công bố đầy đủ. Vì vậy, chưa thể xác định liệu người dùng có cần những GPU sở hữu dung lượng VRAM lớn để khai thác toàn bộ khả năng của DLSS 5 hay không.
NVIDIA dự kiến sẽ cung cấp thêm thông tin về yêu cầu hệ thống và khả năng tương thích khi DLSS 5 tiến gần thời điểm phát hành dự kiến vào mùa thu năm nay. So với màn trình diễn ban đầu gây nhiều tranh luận, những cập nhật mới cho thấy NVIDIA đang tập trung giải quyết các vấn đề liên quan đến quyền kiểm soát nghệ thuật, độ ổn định hình ảnh theo thời gian và chi phí hiệu năng.
Nếu các tuyên bố về hiệu suất và khả năng tùy biến được chứng minh trong những sản phẩm thương mại đầu tiên, DLSS 5 có thể trở thành một bước tiến đáng chú ý trong hướng phát triển Neural Rendering, nơi AI không chỉ được sử dụng để nâng độ phân giải hay tạo thêm khung hình mà còn tham gia sâu hơn vào quá trình tái tạo hình ảnh thời gian thực.