NVIDIA giới thiệu nền tảng Vera Rubin cho HPC tại ISC 2026 và tiết lộ 35 siêu máy tính AI mới đang được xây dựng tại 23 quốc gia châu Âu, đánh dấu bước mở rộng mạnh mẽ trong lĩnh vực điện toán khoa học.
Tại sự kiện ISC High Performance 2026 diễn ra ở Hamburg (Đức), NVIDIA đã chính thức giới thiệu Vera Rubin như một nền tảng dành cho tính toán khoa học hiệu năng cao (HPC), thay vì chỉ đơn thuần là hạ tầng phục vụ AI. Cùng lúc đó, hãng tiết lộ có tới 35 siêu máy tính AI mới đang được phát triển tại 23 quốc gia châu Âu.
Đây được xem là một trong những đợt mở rộng quy mô lớn nhất của NVIDIA trong lĩnh vực điện toán khoa học kể từ khi công ty chuyển mình từ nhà sản xuất GPU sang cung cấp các nền tảng siêu máy tính tích hợp hoàn chỉnh.
Vera Rubin: Một tủ rack có sức mạnh ngang siêu máy tính TOP500
Phiên bản dành cho HPC của Vera Rubin, mang tên Vera Rubin NVL4, hỗ trợ cấu hình lên tới 144 GPU trong một rack. Điểm nổi bật của hệ thống là khả năng xử lý đồng thời hai loại tác vụ vốn thường yêu cầu các nền tảng riêng biệt: mô phỏng khoa học độ chính xác cao và suy luận AI quy mô lớn.
Theo NVIDIA, một rack Vera Rubin hoàn chỉnh có thể đạt hơn 7 exaflops hiệu năng AI và khoảng 5 petaflops hiệu năng FP64. Con số FP64 này tương đương với nhiều hệ thống đang nằm trong bảng xếp hạng TOP500 siêu máy tính mạnh nhất thế giới hiện nay.
Tuy nhiên, hai chỉ số trên phản ánh các loại tác vụ khác nhau nên không thể cộng trực tiếp. Mức 7 exaflops sử dụng định dạng NVFP4 tối ưu cho AI, trong khi 5 petaflops FP64 được đo theo chuẩn tính toán khoa học truyền thống.
Theo ông Dion Harris, Giám đốc cấp cao phụ trách HPC và AI Factory Solutions của NVIDIA, hỗ trợ FP64 vẫn là yếu tố không thể thiếu đối với các lĩnh vực như mô phỏng khí động học, nghiên cứu khí hậu hay khoa học địa chất.
Ba thay đổi kiến trúc giúp Vera Rubin vượt xa Blackwell
So với thế hệ Blackwell, Vera Rubin được nâng cấp đáng kể ở ba thành phần trọng yếu.
Đầu tiên là kết nối NVLink 6. Băng thông giao tiếp giữa các GPU tăng gấp đôi, từ 1,8 TB/s lên 3,6 TB/s cho mỗi GPU. Nhờ đó, một rack NVL72 đạt tổng băng thông trao đổi dữ liệu lên tới 260 TB/s, cao gấp đôi thế hệ trước.
Tiếp theo là bộ nhớ HBM4. Công nghệ mới mở rộng độ rộng giao tiếp từ 1.024 bit lên 2.048 bit, đồng thời nâng băng thông bộ nhớ trên mỗi GPU từ 8 TB/s lên khoảng 22 TB/s.
Cuối cùng là sự kết hợp chặt chẽ giữa CPU Vera 88 nhân và GPU Rubin thông qua kết nối NVLink-C2C đạt tốc độ 1,8 TB/s. Điều này cho phép CPU và GPU hoạt động trong cùng một miền bộ nhớ thống nhất, giảm đáng kể độ trễ khi dữ liệu phải di chuyển giữa hai thành phần.
Nhờ các cải tiến này, NVIDIA dự báo hiệu năng đối với những tác vụ phụ thuộc nhiều vào bộ nhớ như động lực học chất lỏng, mô phỏng vật liệu hay nghiên cứu lượng tử có thể tăng gấp bốn lần so với thế hệ trước.
Các nhà sản xuất lớn chuẩn bị tung ra hệ thống Vera Rubin
Nhiều đối tác phần cứng gồm Bull, Dell Technologies, GIGABYTE, HPE và Supermicro đã công bố các cấu hình máy chủ mật độ cao dựa trên Vera Rubin NVL4 tại ISC 2026.
NVIDIA cho biết các hệ thống thương mại đầu tiên dự kiến sẽ xuất hiện trên thị trường từ quý IV/2026.
Châu Âu tăng tốc xây dựng 35 siêu máy tính AI
Trong số 35 hệ thống mới được NVIDIA công bố, nhiều dự án thuộc các trung tâm siêu máy tính quốc gia, các AI Factory của EuroHPC, trường đại học và viện nghiên cứu công nghiệp trên khắp châu Âu.
Một trong những dự án nổi bật nhất là Blue Lion của Trung tâm Siêu máy tính Leibniz (Đức). Hệ thống này sẽ sử dụng kiến trúc Vera Rubin kết hợp nền tảng HPE Cray và dự kiến đi vào hoạt động năm 2027. Hiệu năng của Blue Lion được kỳ vọng cao gấp khoảng 30 lần so với hệ thống hiện tại của trung tâm.
Tại Tây Ban Nha, Trung tâm Siêu máy tính Barcelona đang nâng cấp MareNostrum 5 bằng các cụm NVIDIA GB300 NVL72 và GB200 NVL4, kết nối thông qua Quantum-X800 InfiniBand. Hệ thống mới hướng tới khả năng huấn luyện AI khoảng 20 exaflops và suy luận AI lên tới 33 exaflops.
Trong khi đó, dự án Blue Swan tại bang Bavaria (Đức) sẽ triển khai khoảng 1.000 GPU GB200 NVL4, còn AI Factory Mimer tại Đại học Linköping (Thụy Điển) sẽ vận hành 400 GPU thuộc 100 hệ thống GB200 NVL4.
NVIDIA cho biết tổng năng lực AI được triển khai hoặc công bố tại châu Âu từ năm ngoái đến nay đã vượt mốc 800 AI exaflops.
Các phòng thí nghiệm quốc gia Mỹ cũng chọn Vera Rubin
Không chỉ châu Âu, nhiều cơ sở nghiên cứu hàng đầu của Mỹ cũng đang chuẩn bị triển khai nền tảng mới của NVIDIA.
Trung tâm Nghiên cứu Khoa học Tính toán Năng lượng Quốc gia (NERSC) thuộc Phòng thí nghiệm Lawrence Berkeley sẽ xây dựng hệ thống Doudna dựa trên Vera Rubin nhằm phục vụ các mô phỏng HPC quy mô lớn, huấn luyện AI và nghiên cứu dữ liệu chuyên sâu.
Tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, ba siêu máy tính mới mang tên Mission, Vision và Veritas sẽ được xây dựng trên nền tảng HPE Cray.
Trong đó, Mission hướng tới các ứng dụng an ninh quốc gia với hơn 2.000 GPU Rubin, Vision phục vụ nghiên cứu khoa học mở, còn Veritas được thiết kế riêng cho mô hình “agentic AI” – các hệ thống AI có khả năng tự động thực hiện và tối ưu hóa quá trình nghiên cứu khoa học.
NVIDIA đặt cược vào Agentic AI cho khoa học
Bên cạnh phần cứng, NVIDIA cũng tận dụng ISC 2026 để quảng bá tầm nhìn về agentic AI – thế hệ AI có khả năng chủ động thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu thay vì chỉ phản hồi lệnh từ con người.
Theo NVIDIA, những tác nhân AI này có thể đọc, ghi nhớ và phân tích hàng triệu tài liệu khoa học liên tục mà không bị giới hạn bởi thời gian làm việc của con người.
Để hỗ trợ xu hướng này, hãng đồng thời công bố ba bộ công cụ mới:
- ALCHEMI dành cho khám phá vật liệu và hóa học bằng AI.
- DAQIRI kết nối trực tiếp các thiết bị khoa học với hệ thống AI thời gian thực.
- cuPhoton phục vụ mô phỏng quang tử và thiết kế linh kiện quang học.
Ngoài ra, NVIDIA cũng tiếp tục thúc đẩy nền tảng CUDA-Q nhằm kết hợp siêu máy tính truyền thống với các bộ xử lý lượng tử tại nhiều trung tâm nghiên cứu lớn ở châu Âu.
Bài toán phụ thuộc công nghệ đang dần hiện rõ
Dù mang lại bước nhảy vọt về hiệu năng, Vera Rubin cũng đặt ra thách thức cho cộng đồng HPC mã nguồn mở.
Các công cụ phổ biến như Spack, Kokkos, MPI hay OpenMP đều cần được cập nhật để tương thích với kiến trúc NVLink 6, bộ nhớ HBM4 và mô hình CPU-GPU hợp nhất mới.
Đáng chú ý, NVLink vẫn là công nghệ độc quyền của NVIDIA. Điều đó đồng nghĩa những lợi ích hiệu năng lớn nhất từ Vera Rubin chỉ có thể khai thác trên phần cứng của chính NVIDIA.
Trong bối cảnh hãng tuyên bố đang cung cấp hơn 90% hạ tầng AI Factory tại châu Âu, câu hỏi về mức độ phụ thuộc của các trung tâm nghiên cứu vào một nhà cung cấp duy nhất đang trở thành chủ đề được nhiều nhà hoạch định chính sách quan tâm.
EuroHPC vốn được thành lập với mục tiêu đảm bảo năng lực tự chủ công nghệ cho khoa học châu Âu. Tuy nhiên, khi ngày càng nhiều siêu máy tính được xây dựng trên cùng một hệ sinh thái phần cứng và phần mềm, cuộc tranh luận về cân bằng giữa hiệu năng và chủ quyền công nghệ được dự báo sẽ còn tiếp tục trong những năm tới.