NASA, IBM Forge Mô hình thời tiết AI thế hệ tiếp theo, Công nghệ dự báo khí hậu tiên tiến

NASA và IBM đã hợp tác để đi tiên phong trong mô hình thời tiết do AI điều khiển nhằm cách mạng hóa việc dự báo khí hậu và tìm hiểu về biến đổi khí hậu, rút ​​ra từ những hiểu biết sâu sắc và công nghệ được khai thác từ các lĩnh vực tương ứng của họ.

Sự hợp tác này nhằm mục đích tạo ra một mô hình nền tảng AI khác biệt với các công nghệ hiện có, hứa hẹn những tiến bộ đáng kể về độ chính xác, tốc độ và khả năng hiểu biết về các hiện tượng khí hậu.

IBM và NASA ra mắt mô hình AI để dự báo khí hậu

Dựa theo Engadgetmô hình AI được đề xuất được thiết lập để vượt qua ranh giới của dự báo truyền thống bằng cách kết hợp vật lý cơ bản, hứa hẹn một bước nhảy vọt đáng kể về độ chính xác.

Không giống như các trình giả lập AI hiện tại như GraphCast và Fourcastnet, mô hình này sẽ đóng vai trò là công nghệ nền tảng có khả năng mã hóa bản chất vật lý để dự báo thời tiết.

IBM nhấn mạnh tầm quan trọng của sự khác biệt này, chỉ ra rằng các trình mô phỏng hiện tại thiếu khả năng mở rộng ứng dụng của chúng vượt quá phạm vi dữ liệu huấn luyện hoặc gói gọn vật lý cốt lõi của dự báo thời tiết.

Mô hình thời tiết AI thế hệ tiếp theo

Nỗ lực hợp tác giữa NASA và IBM nhằm đạt được một số cột mốc quan trọng, bao gồm khả năng tiếp cận mở rộng, thời gian suy luận nhanh hơn và phạm vi đa dạng dữ liệu rộng hơn để nâng cao độ chính xác của dự báo.

Các khả năng dự kiến ​​của mô hình nền tảng AI này bao gồm dự đoán các hiện tượng khí tượng, ngoại suy thông tin có độ phân giải cao từ dữ liệu có độ phân giải thấp và nhận biết các điều kiện có lợi cho các hiện tượng như nhiễu loạn máy bay và cháy rừng.

Hơn nữa, gần đây Tuyên bố của IBM nhấn mạnh việc ứng dụng công nghệ AI không gian địa lý trong việc giải quyết các thách thức về khí hậu. Đáng chú ý, sự hợp tác với Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohamed Bin Zayed (MBZUAI) ở Abu Dhabi liên quan đến việc phân tích các đảo nhiệt đô thị ở UAE.

Nỗ lực này sử dụng phiên bản tinh chỉnh của mô hình nền tảng không gian địa lý của IBM để hiểu rõ sự hình thành các đảo nhiệt đô thị, có khả năng giảm thiểu tác động bất lợi của chúng.

Thêm quan hệ đối tác của IBM Khai thác AI, COP28

Tương tự như vậy, quan hệ đối tác với Chính phủ Kenya tập trung vào việc tận dụng AI để hỗ trợ các nỗ lực tái trồng rừng. Sử dụng mô hình nền tảng không gian địa lý của IBM, sáng kiến ​​này nhằm mục đích theo dõi và trực quan hóa các hoạt động trồng cây, chủ yếu ở các khu vực tháp nước quan trọng đang phải đối mặt với vấn đề khan hiếm nước. Điều này phù hợp với Chiến dịch phục hồi và trồng cây quốc gia đầy tham vọng của Kenya, nhằm mục đích trồng 15 tỷ cây vào năm 2032.

Sự hợp tác này mở rộng đến Trung tâm Hartree của Hội đồng Cơ sở Khoa học và Công nghệ Vương quốc Anh, nơi các công cụ AI không gian địa lý của IBM được sử dụng để đánh giá rủi ro khí hậu trong lĩnh vực hàng không.

Ứng dụng này sẽ đánh giá cả tác động ngắn hạn và dài hạn của thời tiết khắc nghiệt và biến đổi khí hậu đối với hoạt động hàng không và cơ sở hạ tầng, làm nổi bật tính linh hoạt của mô hình trên nhiều lĩnh vực.

Ngoài ra, những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia từ tác giả Hoa Kỳ Parag Khanna và Stuart Russell, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học California, Berkeley, đã làm sáng tỏ tiềm năng và hạn chế của AI trong việc giải quyết các thách thức khí hậu.

Trong khi thừa nhận tính hữu ích của AI trong các biện pháp phục hồi cục bộ, các chuyên gia cảnh báo không nên dựa quá nhiều vào công nghệ để chống lại vấn đề hành động tập thể về biến đổi khí hậu.

Khi hội nghị khí hậu Cop28 được nhiều người mong đợi bắt đầu ở Dubai, nhiều thực thể khác nhau hội tụ để giải quyết cuộc khủng hoảng khí hậu. Trọng tâm của hội nghị là tận dụng AI để xác định các giải pháp khí hậu phù hợp với những nỗ lực không ngừng được minh họa bằng các sáng kiến ​​của IBM.

ⓒ 2023 TECHTIMES.com Mọi quyền được bảo lưu. Không sao chép mà không được phép.

thẻ: