Mô hình AI Pangu-Weather của Huawei có thể dự đoán các sự kiện thời tiết trong vài giây: vừa được phát hành miễn phí cho công chúng.
THÂM QUYẾN, Trung Quốc, 07/08/2023 /PRNewswire/ — Tháng 7 năm 2023 có thể được ghi nhận là tháng nóng nhất từng được ghi nhận và có thể là tháng nóng nhất trong 120.000 năm qua. Khí hậu đang ấm lên và kết quả là khả năng xảy ra các hiện tượng thời tiết cực đoan ngày càng tăng. Dự đoán thời tiết truyền thống đòi hỏi một lượng lớn sức mạnh tính toán để hoạt động hiệu quả. Giờ đây, một mô hình thời tiết mới do trí tuệ nhân tạo AI cung cấp đang được tung ra công chúng, thay đổi cách dự đoán thời tiết.
Pangu-Weather, một mô hình AI dự đoán thời tiết ĐÁM MÂY HUAWEI được phát triển, giúp dự báo thời tiết chính xác hơn với tốc độ dự đoán được cải thiện gấp 10.000 lần, giảm thời gian dự báo thời tiết toàn cầu xuống chỉ còn vài giây. Mô hình này tạo điều kiện dự đoán sớm và chuẩn bị cho thời tiết khắc nghiệt. Những kết quả này đã được công bố trên các tạp chí khoa học được đánh giá ngang hàng, Nature vào ngày 5 tháng 7 năm 2023.
Pangu-Weather là mô hình dự đoán AI đầu tiên chính xác hơn các phương pháp dự đoán số truyền thống và lần đầu tiên được phát hành miễn phí cho công chúng trên trang web ECMWF (Trung tâm Dự báo Thời tiết). bầu cử giữa nhiệm kỳ châu Âu). Nó cung cấp cho các nhà dự báo, nhà khí tượng học, những người đam mê thời tiết và công chúng trên toàn cầu một nền tảng để xem dự báo thời tiết toàn cầu trong 10 ngày của Pangu Weather Model.
“Yếu tố đột phá” cho dự báo thời tiết truyền thống
Ngoài việc cung cấp dự báo thời tiết trong 10 ngày, ECMWF cũng đã xuất bản một báo cáo so sánh các dự báo do Pangu-Weather và ECMWF IFS (một hệ thống NWP toàn cầu hàng đầu) đưa ra từ tháng 4 đến tháng 7 năm 2023.
Theo báo cáo, việc áp dụng các phương pháp học máy (ML) như Pangu-Weather có thể là “yếu tố gây rối trong quá trình phát triển dần dần và khá chậm của các phương pháp dự báo thời tiết số (NWP).” )” mà kỹ năng dự báo đã tăng lên khoảng một ngày mỗi thập kỷ (theo Tổ chức Khí tượng Thế giới, hay WMO). Điều này có thể là do chi phí tính toán cao của việc chạy dự báo với các hệ thống NWP tiêu chuẩn. Các mô hình ML sẵn sàng cách mạng hóa cách dự đoán thời tiết với các dự báo đòi hỏi chi phí tính toán thấp hơn đáng kể và hiệu suất cạnh tranh về độ chính xác.
“Dự báo thời tiết là một trong những tình huống quan trọng nhất trong lĩnh vực điện toán khoa học vì dự báo khí tượng là một hệ thống phức tạp, nhưng rất khó để bao hàm tất cả các khía cạnh của toán học và kiến thức vật lý. Hiện tại, Pangu-Weather chủ yếu hoàn thành công việc của hệ thống dự báo và khả năng chính của mô hình hóa. Đây là dự đoán sự phát triển của các trạng thái khí quyển”.
Tiến sĩ Tian Qi, Trưởng nhóm Khoa học lĩnh vực AI cho HUAWEI CLOUD, thành viên của IEEE và Viện sĩ của Học viện Khoa học Á-Âu Quốc tế
Độ chính xác cao đã được chứng minh trong dự đoán thời tiết khắc nghiệt
Khả năng dự đoán của mô hình Pangu-Weather đã được thử nghiệm trong các tình huống khắc nghiệt như Bão Eunice đổ bộ vào Tây Bắc Châu Âu vào tháng 2 năm 2022 và Vương quốc Anh lần đầu tiên chạm mốc 40°C vào mùa đông. mùa hè năm 2022. Hai ví dụ này minh họa các mô hình dựa trên dữ liệu có khả năng dự đoán các sự kiện thời tiết cực đoan và cung cấp hướng dẫn cho dự báo trung hạn.
Dự đoán của Pangu-Weather bao gồm địa hình, độ ẩm cụ thể, tốc độ gió và nhiệt độ. Tất cả những thông tin này đều quan trọng để dự đoán sự phát triển của các hệ thống thời tiết, quỹ đạo bão, chất lượng không khí và các kiểu thời tiết. Pangu-Weather cũng đã được sử dụng để dự đoán quỹ đạo của Bão Khanun, cơn bão thứ sáu trong năm nay.
ECMWF từ lâu đã kêu gọi cộng đồng dự báo thời tiết toàn cầu làm nhiều hơn nữa để sử dụng các mô hình AI làm thành phần bổ sung cho hệ thống dự báo của họ và khám phá thêm những điểm mạnh và điểm yếu của các mô hình. Nó phục vụ mục đích hỗ trợ quản lý thời tiết.
NGUỒN: Huawei
