Bức tranh lớn: Phát triển một giải pháp thay thế cho GPU mạnh mẽ của Nvidia là một công việc to lớn và các công ty có hầu bao rủng rỉnh như Microsoft có nhiều khả năng thành công hơn trong việc này. Công ty Redmond được cho là cần phải đi theo con đường đó vì tham vọng AI của họ đang phát triển nhanh hơn việc cung cấp GPU cho trung tâm dữ liệu.
Đầu tuần này, chúng ta đã biết rằng Microsoft có thể quan tâm đến việc làm theo công thức của Apple để phát triển silicon tùy chỉnh cho tham vọng của mình. Tuy nhiên, điều này không gây ngạc nhiên cho bất kỳ ai theo dõi ngành công nghệ, vì gần như tất cả những gã khổng lồ công nghệ đều đang phát triển chip của riêng họ. Facebook, Amazon, Google, Baidu và những công ty khác đặc biệt quan tâm đến chip máy chủ để ít phụ thuộc vào phần cứng bán sẵn và giảm tổng chi phí sở hữu cho trung tâm dữ liệu của họ.
Trong trường hợp của Microsoft, những tham vọng này bắt đầu rất nhỏ – công ty cần tạo ra các thiết bị đầy khát vọng cho Windows on Arm, vì vậy họ đã thiết lập quan hệ đối tác độc quyền với Qualcomm để tinh chỉnh chipset Snapdragon cho Surface PC. Năm ngoái, sự hợp tác này đã mở rộng để bao gồm các chip chuyên dụng dành cho kính thực tế ảo và tăng cường. Vào thời điểm đó, Microsoft đã phát triển một số chuyên môn trong việc tạo bộ xử lý tín hiệu kỹ thuật số công suất thấp tổng hợp dữ liệu từ các cảm biến môi trường và cử chỉ khác nhau trong tai nghe HoloLens.
một cái mới báo cáo từ Bloomberg tuyên bố gã khổng lồ Redmond đã tranh thủ sự giúp đỡ của AMD để chế tạo chip AI. Ấn phẩm trích dẫn các nguồn nội bộ có kiến thức về dự án “Athena” và chiến lược đằng sau nó. Microsoft được cho là đang cung cấp cho AMD các tài nguyên kỹ thuật để đi đầu trong việc phát triển phần cứng chuyên dụng cho đào tạo và suy luận AI. Đổi lại, điều này sẽ giúp công ty thứ hai có được chỗ đứng trong một thị trường gần như do Nvidia thống trị hoàn toàn.
Mặc dù Microsoft đã thừa nhận sự tồn tại của dự án Athena, nhưng họ nói rằng AMD không tham gia vào dự án này. Điều này không loại trừ khả năng hai công ty có thể đang làm việc trên các bộ tăng tốc AI tùy chỉnh dựa trên AMD. APU MI300.
Mối quan hệ đối tác mới được cho là bắt nguồn từ nhu cầu nhanh chóng mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng cho các mô hình AI tổng quát, đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ. Nói một cách dễ hiểu, sức mạnh xử lý cần thiết để đào tạo và vận hành các hệ thống trí tuệ nhân tạo đã tăng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Microsoft và AMD cần khoảng 700.000 USD mỗi ngày chỉ để chạy ứng dụng phổ biến Trò chuyệnGPT dịch vụ hiện là một phần của hầu hết mọi chu kỳ tin tức.
Việc các công ty khởi nghiệp AI chi tiêu vượt mức là điều khá phổ biến. 80 phần trăm số vốn mà họ huy động được chỉ dựa trên chi phí điện toán, vì các GPU Nvidia A100 và H100 rất được săn đón mà họ thường sử dụng có giá từ 10.000 đến 40.000 USD mỗi chiếc. Đây là lý do tại sao doanh thu trung tâm dữ liệu hàng năm của Nvidia đạt mốc 13 tỷ USD vào năm ngoái. Để tham khảo, các công ty dành riêng cho AI như SambaNova Systems, Cerebras và Graphcore đã kiếm được lần lượt 5,1 tỷ USD, 4 tỷ USD và 2,8 tỷ USD vào năm 2022.
Hãy đọc ngay: Thế giới công nghệ có một nỗi ám ảnh mới với AI
Khi hợp tác với Microsoft, AMD có thể có cơ hội thực sự kiếm tiền từ cơn sốt AI. Xét cho cùng, hai công ty đã có mối quan hệ đối tác bền chặt, chứng kiến các Đơn vị xử lý dữ liệu Pensando của công ty sau được triển khai vào đám mây Azure của công ty trước.
Trong thời gian gần đây kêu gọi nhà đầu tư, Giám đốc điều hành AMD Lisa Su đã đề cập đến phân khúc trung tâm dữ liệu của công ty đã chứng kiến thu nhập hoạt động giảm trong Quý 1 năm 2023 chủ yếu do “đầu tư R&D tăng lên để giải quyết các cơ hội lớn trước mắt.” Điều này có khả năng liên quan đến silicon Bergamo sắp ra mắt của công ty, nhưng Su giải thích rằng công ty cũng đã tạo ra một nhóm AI mới từ các nhóm nằm rải rác ở nhiều bộ phận khác nhau. Cô ấy chỉ ra AI tổng hợp là ưu tiên chiến lược số một của AMD và là lĩnh vực mà việc mua lại Xilinx và “nhóm bán tùy chỉnh rất có năng lực” có thể mang lại nhiều lợi ích.
Công ty Redmond được cho là đã chi 2 tỷ USD cho các nỗ lực sản xuất chip của mình và hiện đang tuyển dụng khoảng 1.000 kỹ sư trong nhóm Microsoft Silicon. Microsoft cũng kho kiến trúc sư chip cao cấp của Apple Mike Fillipo và giao cho Rani Borkar – cựu giám đốc điều hành của Intel – phụ trách nhóm. Sẽ rất thú vị khi xem các khả năng của silicon Athena, nhưng phiên bản đầu tiên dự kiến sẽ sẵn sàng sớm nhất vào năm 2024.