Microchip Technology đã chính thức mua lại công ty Neuronix AI Labs, một động thái nhằm mở rộng khả năng của hãng trong việc cung cấp các giải pháp AI tiết kiệm năng lượng cho biên mạng, được áp dụng trên dòng sản phẩm FPGA.
Giải pháp Neuronix AI Labs mang lại công nghệ tối ưu hóa cho mạng nơ-ron phân tán, giúp giảm thiểu năng lượng tiêu thụ, kích cỡ và yêu cầu tính toán cho các tác vụ như phân loại hình ảnh và phát hiện đối tượng, mà vẫn giữ được độ chính xác cao.
Các sản phẩm FPGA và SoC PolarFire của Microchip nổi bật trong ngành với khả năng tiêu thụ điện năng thấp, độ tin cậy cao và bảo mật vững chắc. Sự mua lại này sẽ tạo điều kiện cho Microchip phát triển các giải pháp biên mạng quy mô lớn, hiệu quả chi phí, được thiết kế để hoạt động trong các ứng dụng thị giác máy tính trên hệ thống có giới hạn về chi phí, kích thước và nguồn điện, đồng thời tăng cường khả năng xử lý AI/ML trên các sản phẩm FPGA cỡ nhỏ và trung bình.
Bruce Weyer, Phó Chủ tịch phụ trách mảng kinh doanh FPGA tại Microchip, đã nhấn mạnh rằng việc tích hợp công nghệ từ Neuronix AI Labs sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả năng lượng của các hệ thống FPGA và SoC khi được triển khai trong các hệ thống biên mạng thông minh sử dụng AI/ML.
“Công nghệ từ Neuronix, kết hợp với luồng thiết kế VectorBlox của chúng tôi, sẽ tăng cường hiệu suất và hiệu quả của mạng nơ-ron, đồng thời mang lại hiệu suất GOPS/watt xuất sắc cho các sản phẩm FPGA và SoC PolarFire tiêu thụ năng lượng thấp,” ông Weyer chia sẻ.
Ông cũng nhấn mạnh rằng các nhà thiết kế giờ đây có thể triển khai phần cứng nhỏ gọn mà trước đây không thể thực hiện được do các hạn chế về kích thước, nhiệt độ hoặc năng lượng.
Sự mua lại này cũng mở ra cơ hội cho các nhà thiết kế không chuyên về FPGA để tận dụng khả năng xử lý song song mạnh mẽ thông qua việc sử dụng các giải pháp AI chuẩn công nghiệp mà không cần kiến thức sâu về thiết kế FPGA.
Sự kết hợp giữa quyền sở hữu trí tuệ của Neuronix AI, các trình biên dịch và bộ công cụ thiết kế phần mềm của Microchip sẽ cho phép triển khai các thuật toán AI/ML trên FPGA mà không yêu cầu kiến thức chuyên môn về RTL hoặc cấu trúc FPGA cơ bản.
Điều này cũng hỗ trợ việc cập nhật và nâng cấp CNN một cách nhanh chóng mà không cần lập trình lại phần cứng.
Yaron Raz, Giám đốc điều hành của Neuronix AI Labs, bày tỏ sự tập trung của công ty vào việc phát triển các kiến trúc và thuật toán tối ưu cho mạng nơ-ron, đáp ứng nhu cầu của người dùng về kích thước, sức mạnh, hiệu suất và chi phí. “Sự hợp nhất với Microchip sẽ mang lại cho chúng tôi cơ hội mở rộng quy mô và tích hợp với dòng sản phẩm FPGA đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp về hiệu quả năng lượng,” ông Raz nói.