Để mở khóa những bí mật của các nền văn minh cổ đại, một ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) mới đã xuất hiện, thổi luồng sinh khí mới vào việc giải mã các bảng chữ nêm cổ.
Công nghệ AI này sử dụng các mô hình 3D và loại bỏ các phương pháp dựa trên ảnh thông thường để nâng cao độ chính xác, khám phá công nghệ báo cáo.
(Ảnh: MURTAJA LATEEF/AFP qua Getty Images)
TOPSHOT – Một tấm bia đá 2.800 năm tuổi được trưng bày trong cuộc họp báo ở Baghdad, sau khi nó được chính quyền Ý bàn giao cho tổng thống Iraq trong chuyến thăm gần đây của ông tới Bologna, vào ngày 18 tháng 6 năm 2023.
Mô hình 3D của bảng chữ nêm cổ
Một nỗ lực hợp tác giữa Đại học Martin Luther Halle-Wittenberg (MLU), Đại học Johannes Gutenberg Mainz và Đại học Khoa học Ứng dụng Mainz đã dẫn đến sự phát triển của công cụ AI này.
Không giống như các phương pháp thông thường dựa vào ảnh, hệ thống AI này sử dụng mô hình 3D của bảng chữ nêm, cải thiện đáng kể độ chính xác và độ tin cậy của kết quả.
Việc chuyển sang mô hình 3D cho phép khám phá nội dung máy tính bảng kỹ lưỡng hơn, tạo điều kiện so sánh giữa nhiều máy tính bảng và mang lại tiềm năng cho các yêu cầu nghiên cứu mới.
Các nhà nghiên cứu đã khai thác mô hình 3D của gần 2.000 bảng chữ nêm, trong đó có khoảng 50 bảng từ bộ sưu tập của MLU. Những tấm bảng chữ hình nêm, ước tính có khoảng 1 triệu tấm trên toàn cầu, là những hiện vật có niên đại hơn 5.000 năm, khiến chúng trở thành một trong những bản ghi chép lâu đời nhất còn sót lại.
Thách thức trong việc giải mã những tấm bảng này xuất phát từ thành phần của chúng dưới dạng những khối đất sét nung với chữ viết được ép, cùng với sự phức tạp của hệ thống chữ viết cổ bao gồm nhiều ngôn ngữ. Điều kiện ánh sáng tối ưu và kiến thức nền tảng quan trọng là rất quan trọng để nhận dạng ký hiệu chính xác.
Nhận dạng ký tự quang học
Nhóm nghiên cứu đã đề xuất một hệ thống AI cải tiến dựa trên mô hình 3D để vượt qua những thách thức này. Hệ thống AI hoạt động tương tự như phần mềm Nhận dạng ký tự quang học (OCR), chuyển đổi hình ảnh chữ viết thành văn bản mà máy có thể đọc được.
Phương pháp này mang lại một số ưu điểm, làm cho văn bản dễ đọc và tìm kiếm hơn sau khi được chuyển đổi thành văn bản máy tính.
Ernst Stötzner từ MLU, người đã phát triển hệ thống AI như một phần trong luận án thạc sĩ của mình dưới thời Hubert Mara, giải thích rằng mặc dù OCR theo truyền thống hoạt động tốt với ảnh hoặc quét mực trên giấy, nhưng nó gặp khó khăn với máy tính bảng chữ nêm do tác động của ánh sáng và cách nhìn. các góc độ nhận dạng ký tự.
Nhóm đã đào tạo phần mềm AI bằng cách sử dụng tính năng quét ba chiều và dữ liệu bổ sung, bao gồm cả những đóng góp có giá trị của Đại học Khoa học Ứng dụng Mainz trong một dự án phiên bản quan trọng dành cho việc lặp lại 3D của các viên đất sét.
Nhóm báo cáo rằng hệ thống AI đã thể hiện khả năng thành thạo trong việc nhận dạng các ký hiệu ngay cả trong các bức ảnh, thường được coi là nguồn nguyên liệu kém hơn.
Thành công của phương pháp mới lạ này không chỉ thể hiện bước đột phá đáng kể trong việc giải mã các tấm bảng chữ nêm mà còn mở ra những hướng nghiên cứu mới. Nguyên mẫu hiện vượt trội trong việc phân biệt các ký hiệu từ hai ngôn ngữ, mặc dù có tổng cộng 12 ngôn ngữ chữ nêm được biết là tồn tại.
Phần mềm này hứa hẹn sẽ giải mã được những dòng chữ bị phong hóa, chẳng hạn như những dòng chữ được tìm thấy trong các nghĩa trang, có chung tính chất ba chiều với chữ viết hình nêm. Kết quả phát hiện của nhóm nghiên cứu là được phát hành trong Hiệp hội Eurographics.
ⓒ 2023 TECHTIMES.com Mọi quyền được bảo lưu. Không sao chép mà không được phép.