Lattice Semiconductor đã tạo ra một trường hợp thuyết phục cho toàn bộ danh mục chip lập trình tại sự kiện dành cho nhà phát triển gần đây của mình, với hai sản phẩm bổ sung mới cho dòng FPGA tầm trung Avant (Mảng cổng lập trình trường): Avant G đa năng và kết nối- tập trung vào Avant X. Những con chip này được xây dựng trên dòng Avant được giới thiệu năm ngoái được tối ưu hóa cho điện toán biên.
Avant G bổ sung hỗ trợ cho giao diện bộ nhớ LPDDR4 với tốc độ lên tới 2.400 Mbps, trong khi X bổ sung hỗ trợ kết nối tốc độ cao hơn, cho phép tổng thông lượng lên tới 1 Terabit mỗi giây (tốc độ liên kết SerDes là 25 Gbps) và công cụ bảo mật phần cứng cho mục đích mã hóa.
Cả hai chip cũng cho phép các ứng dụng bắc cầu giao diện phức tạp hơn, cho phép kết nối và xử lý trước dữ liệu đến từ cảm biến và các đầu vào khác trước khi được chuyển đến CPU chủ của hệ thống.
Như với bất kỳ loại chip nào, phần cứng chỉ là một phần của phương trình. Lattice cũng đang ra mắt các bản nâng cấp cho loạt phần mềm cũng như các cải tiến phần mềm cho dòng công cụ lập trình FPGA của mình. Mỗi gói phần mềm giải pháp Lattice đều tập trung vào việc kích hoạt các khả năng cho các ứng dụng cụ thể và công ty đã giới thiệu các phiên bản nâng cao của SenseAI cho các ứng dụng AI biên, mVision cho thị giác máy tính, Sentry cho các ứng dụng bảo mật và Tự động hóa cho mục đích tự động hóa công nghiệp.
Về mặt lập trình FPGA cho mục đích chung, công ty đã trình diễn các phiên bản mới của ứng dụng Propel và Radiant hỗ trợ chip Avant mới và phiên bản nâng cấp của ứng dụng Glance by Mirametrix, tập trung vào các ứng dụng AI biên dựa trên tầm nhìn.
Để thêm yếu tố thực tế vào tin tức, Lattice Semi đã mời ba khách hàng nổi tiếng nói về cách họ làm việc với FPGA trong các ứng dụng quan trọng trong thế giới thực…
BMW đã công bố mối quan hệ hợp tác mới với Lattice và nói về cách họ bắt đầu triển khai chip Lattice Semi trong cơ sở sản xuất ô tô tiên tiến nhất của mình.
Meta đã nói về vai trò quan trọng của Lattice FPGA đối với mục đích bảo mật trên phạm vi trung tâm dữ liệu của mình. Meta đã thảo luận về các khả năng như độ tin cậy gốc của phần cứng và chứng thực thiết bị cũng như cách các chip giúp đảm bảo tính nhất quán và an toàn trong chuỗi cung ứng máy chủ của nó, cũng như hỗ trợ độ tin cậy của các bản cập nhật chương trình cơ sở.
Ví dụ thú vị nhất đến từ Nvidia, mô tả cách họ sử dụng Lattice FPGA để kết hợp và bắc cầu cảm biến như một phần của nền tảng Nvidia Orin. Về cơ bản, chip Lattice cung cấp kết nối giao diện liền mạch giữa nhiều loại cảm biến được tìm thấy trong robot và các thiết bị công nghiệp khác với CPU và GPU tích hợp của chúng.
Điều này làm cho quá trình kết hợp các ứng dụng AI biên dựa trên các nền tảng đó dễ dàng hơn nhiều. Tổng hợp lại, những câu chuyện của khách hàng này đã cung cấp một loạt ví dụ mới về cách những con chip ít được hiểu rõ này đóng một loạt vai trò quan trọng và trên phạm vi rộng trong các ngành khác nhau.
Thực tế thực tế là không phải ai cũng có thể đánh giá cao vai trò hậu trường mà FPGA thường đảm nhiệm. Nhưng đối với những người liên quan đến thiết kế hệ thống trong nhiều ngành công nghiệp mà các thiết bị này có thể được sử dụng, họ không còn nghi ngờ gì về giá trị mà chúng có thể mang lại. Và trong tương lai, khi các tổ chức bắt đầu nghĩ đến việc phát triển AI tiên tiến hơn trên các loại ứng dụng biên, các chip Avant tầm trung mới và các công cụ phần mềm đi kèm có thể sẽ cung cấp nước sốt bí mật cho phép họ tạo ra chính xác những gì họ đang có. mong đạt được.
Bob O'Donnell là người sáng lập và nhà phân tích trưởng của Nghiên cứu công nghệ, LLC một công ty tư vấn công nghệ cung cấp dịch vụ tư vấn chiến lược và nghiên cứu thị trường cho ngành công nghệ và cộng đồng tài chính chuyên nghiệp. Bạn có thể theo dõi anh ấy trên Twitter @bobodtech