Hầu như không ngạc nhiên khi một trong những thông báo lớn nhất từ sự kiện Khám phá của HPE liên quan đến AI tổng quát. Tuy nhiên, điều có thể khiến mọi người mất cảnh giác là cách thức mà công ty tham gia vào thị trường GenAI.
HPE công bố một dịch vụ dưới dạng dịch vụ mới được gọi là HPE Hồ Xanh cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Dự kiến sẽ có mặt vào cuối năm nay tại Hoa Kỳ và đầu năm sau tại Châu Âu, sản phẩm HPE GreenLake mới nhất được thiết kế để cho phép khách hàng sử dụng mô hình LLM đa ngôn ngữ có tên là Luminous, được phát triển bởi công ty Aleph Alpha của Đức.
HPE nhấn mạnh rằng mục tiêu chính của dịch vụ này là cho phép các công ty sử dụng dữ liệu của riêng họ để đào tạo mô hình AI tổng quát linh hoạt và tùy chỉnh nó theo nhu cầu cụ thể của họ.
Điều khiến tin tức trở nên đặc biệt hấp dẫn là cách công ty tiếp thị dịch vụ và các công nghệ làm nền tảng cho nó. HPE mô tả nó là một đám mây công cộng được thiết kế đặc biệt để cho phép các công ty truy cập vào nó khi được yêu cầu, với các tài nguyên chính xác mà họ cần. Nói cách khác, đó là một dịch vụ đám mây công cộng cổ điển – không nhất thiết là những gì bạn mong đợi HPE cung cấp trong một lĩnh vực đang phát triển như AI tổng quát.
Về cơ bản, HPE đã phát triển một giải pháp siêu máy tính như một dịch vụ – bản thân nó đã là một kỳ tích thú vị – và sau đó trang bị cho nó một ứng dụng cụ thể. HPE nói rằng AI tổng quát chỉ là ứng dụng đầu tiên trong số rất nhiều ứng dụng được cung cấp thông qua kiến trúc mới của họ.
Đáng ngạc nhiên hơn nữa là dịch vụ này được cung cấp bởi các tài sản siêu máy tính của HPE. Về cơ bản, HPE đã phát triển một giải pháp siêu máy tính như một dịch vụ – bản thân nó đã là một kỳ tích thú vị – và sau đó trang bị cho nó một ứng dụng cụ thể. Điều quan trọng là HPE nhấn mạnh rằng AI tổng quát chỉ là ứng dụng đầu tiên trong số rất nhiều ứng dụng được cung cấp thông qua kiến trúc mới của họ. Các ứng dụng trong tương lai sẽ bao gồm các lĩnh vực như mô hình hóa khí hậu, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, dịch vụ tài chính, sản xuất và vận tải.
Với di sản của HPE trong lĩnh vực siêu máy tính – hãy nhớ rằng họ đã mua Siêu máy tính Cray vào năm 2019 – động thái này có ý nghĩa, đặc biệt là với những nỗ lực lâu dài hơn nữa của công ty để tạo ra các dịch vụ điện toán dưới dạng dịch vụ HPE GreenLake (những dịch vụ này đã bắt đầu vào năm 2018). Tuy nhiên, thật thú vị khi nghĩ về ý nghĩa của động thái này và những lợi ích tiềm năng mà nó mang lại so với nhiều dịch vụ AI sáng tạo cạnh tranh khác.
HPE đã đưa ra một số lý do khiến họ chọn tham gia thị trường AI Sáng tạo theo cách này. Đầu tiên, từ góc độ phần cứng, công ty tin rằng kiến trúc độc đáo của siêu máy tính Cray cùng với ngăn xếp phần mềm HPE AI mà dịch vụ sẽ chạy trên đó sẽ mang lại lợi thế cho họ khi nói đến hiệu suất mô hình và độ tin cậy đào tạo.
Công ty đã thảo luận về cách tốc độ kết nối nhanh hơn được tìm thấy trong kiến trúc siêu máy tính sẽ cho phép GPU được cung cấp dữ liệu với tốc độ nhanh hơn tới 16 lần so với kiến trúc máy chủ truyền thống. Đổi lại, điều này sẽ giữ cho GPU hoạt động ở tốc độ ổn định hơn và điều đó sẽ chuyển thành hiệu suất và tỷ lệ giá/hiệu suất tốt hơn.
Ngoài ra, công ty nói nó phát hiện ra rằng đối với các công ty xây dựng mô hình GenAI quy mô lớn, tỷ lệ thành công khi chạy các mô hình này có thể thấp tới 15% trên kiến trúc máy chủ truyền thống so với gần 100% trên siêu máy tính. Nó sẽ lấy điểm chuẩn trong thế giới thực để xem liệu những lợi ích lý thuyết này có chuyển đổi thành lợi ích trong thế giới thực hay không, nhưng chắc chắn sẽ rất thú vị khi xem.
Một chiến lược thú vị khác mà công ty đang sử dụng liên quan đến việc phân bổ từng khối lượng công việc AI cho phiên bản điện toán của riêng nó. Trái ngược với hầu hết các khối lượng công việc đám mây công cộng truyền thống, trong đó nhiều ứng dụng chạy trên một nút duy nhất, HPE khẳng định rằng mỗi khối lượng công việc sử dụng dịch vụ sẽ có cơ sở hạ tầng điện toán chuyên dụng. Điều này một phần là do bản chất của kiến trúc siêu máy tính, nhưng nó cũng mang lại lợi thế về quyền riêng tư mà một số khách hàng chắc chắn sẽ đánh giá cao.
Quyết định kết hợp mô hình Sáng của Aleph Alpha vào dịch vụ của mình rất thú vị, vì công ty có trụ sở tại Đức này ít được công nhận, đặc biệt là ở thị trường Hoa Kỳ. Một số công ty có thể e ngại về quy mô tương đối nhỏ và sự mới mẻ của nó đối với thị trường. Tuy nhiên, với sự hiện diện đáng kể của HPE ở châu Âu và mẫu Luminous hỗ trợ năm ngôn ngữ ngay từ đầu, nó được trang bị tốt để phục vụ khách hàng châu Âu. Hơn nữa, Giám đốc điều hành của Aleph Alpha tuyên bố rằng công ty có một cách mới để giải quyết khả năng giải thích kết quả của mô hình. Tuyên bố này cần thêm thử nghiệm trong thế giới thực để xác thực, nhưng nó bổ sung thêm một sự cân nhắc hấp dẫn khác.
Từ quan điểm phần mềm, HPE có kế hoạch sử dụng một số phần mềm dành riêng cho siêu máy tính của mình để tạo thuận lợi cho quy trình. Cụ thể, Môi trường phát triển máy học của công ty được thiết kế để đơn giản hóa việc tạo mô hình, trong khi Phần mềm quản lý dữ liệu máy học của HPE nhằm hợp lý hóa quy trình chuẩn bị dữ liệu cần thiết để đào tạo các mô hình AI. Những công cụ này, hoạt động song song với Luminous, cung cấp cho các nhà phát triển doanh nghiệp khả năng họ cần để tùy chỉnh mô hình có mục đích chung nhằm đáp ứng các yêu cầu riêng của họ.
Yếu tố công nghệ đáng chú ý cuối cùng là quyết định của HPE vận hành dịch vụ này tại các cơ sở đồng địa điểm sử dụng gần 100% năng lượng tái tạo. Với năng lượng dồi dào thường cần cho cơ sở hạ tầng điện toán sử dụng nhiều GPU để vận hành các mô hình AI tổng quát, đây là một sáng kiến đáng chú ý và có giá trị. Địa điểm đầu tiên là ở Quebec, Canada, với những địa điểm khác dự kiến sẽ theo sau.
Khi thị trường trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên đông đúc và ồn ào hơn mỗi ngày, việc nổi bật so với đối thủ trở nên khó khăn hơn. Trước những rào cản này, HPE sẽ cần quảng bá mạnh mẽ sản phẩm của mình và những câu chuyện xung quanh nó để tránh bị lu mờ. Góc độ siêu máy tính chắc chắn thể hiện một khía cạnh độc đáo và thú vị, nhưng ảnh hưởng cuối cùng của nó sẽ phụ thuộc rất nhiều vào lợi ích hiệu suất giá thực tế. Nếu những khả năng này thực hiện đúng như lời hứa và nếu công ty có thể mở rộng quy mô cung cấp một cách hiệu quả để đáp ứng nhu cầu tiềm năng, thì đây thực sự có thể là một cơ hội hấp dẫn cho HPE trong tương lai.
Bob O’Donnell là người sáng lập và nhà phân tích chính của Nghiên cứu phân tích công nghệ, LLC một công ty tư vấn công nghệ cung cấp dịch vụ tư vấn chiến lược và nghiên cứu thị trường cho ngành công nghệ và cộng đồng tài chính chuyên nghiệp. Bạn có thể theo dõi anh ấy trên Twitter @bobodtech