Tại sự kiện NVIDIA GTC năm nay, CEO Jensen Huang đưa ra một trong những dự báo đáng chú ý nhất của ngành công nghệ: thị trường hạ tầng tính toán cho AI (AI compute infrastructure) có thể đạt quy mô 1.000 tỷ USD trong tương lai.
Theo lãnh đạo NVIDIA, trí tuệ nhân tạo đang bước vào giai đoạn tăng trưởng mới khi nhu cầu inference (giai đoạn AI tạo ra kết quả khi được sử dụng) và reasoning (khả năng suy luận nhiều bước) tăng mạnh. Điều này khiến nhu cầu về năng lực tính toán bùng nổ ở quy mô toàn cầu.
Trong giai đoạn đầu của làn sóng AI, phần lớn tài nguyên tính toán được dùng cho training (huấn luyện mô hình) – quá trình đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn hay hệ thống AI từ dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, theo Jensen Huang, tương lai của AI sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào inference, khi hàng tỷ người dùng và doanh nghiệp bắt đầu sử dụng AI trong các hoạt động hằng ngày.
Mỗi truy vấn AI, mỗi câu hỏi gửi tới chatbot hay mỗi tác vụ do AI agent thực hiện đều cần năng lực tính toán phía sau. Khi các hệ thống AI ngày càng có khả năng reasoning – tức phải xử lý nhiều bước suy luận để đưa ra câu trả lời – lượng compute cần thiết cho mỗi yêu cầu sẽ tăng lên đáng kể.
Chính sự thay đổi này đang tạo ra một thị trường hoàn toàn mới cho ngành công nghiệp công nghệ: AI factories (nhà máy AI).
Theo tầm nhìn của NVIDIA, các trung tâm dữ liệu trong tương lai sẽ hoạt động giống như các nhà máy sản xuất. Nếu trước đây data center chủ yếu lưu trữ và xử lý dữ liệu doanh nghiệp, thì trong kỷ nguyên AI, chúng sẽ trở thành hệ thống sản xuất token AI – đơn vị dữ liệu cơ bản mà mô hình AI sử dụng để tạo ra văn bản, hình ảnh, video hoặc các nội dung số khác.
Trong mô hình “AI factory”, dữ liệu, mô hình và GPU sẽ kết hợp thành một dây chuyền sản xuất trí tuệ nhân tạo. Doanh nghiệp không chỉ lưu trữ dữ liệu mà còn biến dữ liệu thành các dịch vụ AI có giá trị kinh tế.
Để phục vụ cho nhu cầu compute ngày càng lớn, NVIDIA đang tiếp tục phát triển các kiến trúc GPU mới như NVIDIA Blackwell và thế hệ tiếp theo NVIDIA Rubin. Các nền tảng này được thiết kế để xử lý khối lượng inference khổng lồ, đồng thời tối ưu cho các mô hình AI có khả năng reasoning.
Jensen Huang cho rằng trong tương lai, hầu như mọi ngành công nghiệp đều sẽ trở thành ngành công nghiệp AI. Các doanh nghiệp từ tài chính, y tế, sản xuất cho tới logistics đều cần hạ tầng tính toán mạnh mẽ để triển khai AI trong hoạt động vận hành.
Điều này đồng nghĩa với việc hàng triệu trung tâm dữ liệu trên thế giới sẽ phải được nâng cấp hoặc xây dựng mới để phục vụ cho các ứng dụng AI.
Theo NVIDIA, sự chuyển đổi này có quy mô tương đương với những cuộc cách mạng công nghệ lớn trước đây như sự ra đời của Internet hay điện toán đám mây. Tuy nhiên, khác với các giai đoạn trước, AI không chỉ thay đổi phần mềm mà còn tái định nghĩa toàn bộ hạ tầng tính toán của thế giới.
Chính vì vậy, Jensen Huang dự báo rằng tổng giá trị thị trường dành cho hạ tầng tính toán AI – bao gồm GPU, hệ thống máy chủ, phần mềm và trung tâm dữ liệu – có thể đạt 1.000 tỷ USD trong những năm tới.
Nếu dự báo này trở thành hiện thực, cuộc đua xây dựng hạ tầng AI sẽ trở thành một trong những thị trường công nghệ lớn nhất lịch sử, đồng thời định hình lại vai trò của các công ty như NVIDIA trong hệ sinh thái công nghệ toàn cầu.