Google Search đã được nâng cấp bằng mô hình Gemini 4 Hydrogen, cho tốc độ thực thi nhanh gấp 2,5 lần và khả năng hiểu câu hỏi đa phần, bao gồm lỗi chính tả và yêu cầu chi tiết.
Google công bố mô hình Gemini 4 Hydrogen, một phiên bản nhanh hơn so với Gemini 3.8 Flash và được thiết kế cho các quy trình làm việc tự động. Mô hình này hướng tới việc cung cấp câu trả lời nhanh, chi phí thấp hơn trong khi vẫn duy trì độ thông minh đủ để giải quyết các truy vấn phức tạp. Hydrogen được mô tả là cải tiến lớn nhất cho tính năng Search của Google cho tới nay.
Theo Google, Hydrogen thực hiện tác vụ nhanh gấp 2,5 lần so với Flash và thậm chí vượt qua mô hình mạnh hơn Gemini 4 Argon trên chỉ số Artificial Analysis Intelligence Index ở mức suy nghĩ cao mặc định. Nó hỗ trợ bốn cấp độ suy nghĩ – thấp, trung, cao và siêu cao (xhigh) – giúp giảm số token đầu ra. Trong các bài kiểm tra đa bước, Hydrogen đứng thứ 5 trên bảng xếp hạng Agent Arena.
Trong Search, Hydrogen cải thiện khả năng nắm bắt ý định người dùng, cho phép đặt câu hỏi tự nhiên với nhiều phần và yêu cầu chi tiết. Mô hình còn xử lý tốt các lỗi chính tả khó hiểu và sử dụng kỹ thuật "fan‑out" để chia nhỏ truy vấn thành các sub‑query, giúp hiển thị thêm các trang web liên quan mà người dùng có thể bỏ lỡ. Các phản hồi hiện ra ở AI Mode bao gồm hình ảnh, bảng so sánh, câu trả lời có cấu trúc và công cụ tùy chỉnh.
Google cho biết bản cập nhật sẽ được triển khai toàn cầu cho mọi người dùng Search và đồng thời có mặt trong AI Studio, Gemini API, Gemini App, cũng như cho các thuê bao AI Pro và Ultra trên nền tảng Antigravity. Điều này mở rộng khả năng sử dụng Hydrogen cho các tác vụ hằng ngày như viết mã, chạy kiểm thử và xác thực thay đổi code, hoặc kết hợp cùng các mô hình Carbon và Argon trong quy trình phức tạp.
Góc nhìn TechTimes
TechTimes cho rằng việc đưa Gemini 4 Hydrogen vào Search là bước đi chiến lược, giúp Google duy trì lợi thế trong cuộc đua AI tìm kiếm khi người dùng ngày càng yêu cầu câu trả lời nhanh, chính xác và đa dạng. Tốc độ 2,5 lần so với Flash có thể giảm chi phí tính toán, khiến dịch vụ AI Mode trở nên hấp dẫn hơn ở Việt Nam, nơi chi phí dữ liệu và băng thông còn là rào cản. Nếu mô hình được tối ưu cho tiếng Việt, người dùng sẽ nhận được kết quả tìm kiếm chi tiết hơn, đặc biệt trong các truy vấn đa phần và có lỗi đánh máy, mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp địa phương khai thác công cụ AI trong marketing và phân tích dữ liệu.