Bức tranh lớn: Các công cụ AI như ChatGPT hiện đang tạo ra nhiều tiếng vang, nhưng hầu hết mọi người có xu hướng xem chúng một cách cực đoan, hoặc là một thứ mới lạ hoặc là một lực lượng gây rối trong thị trường lao động. Các nhà nghiên cứu tại TU Delft và EPFL tin rằng những công cụ này có thể hữu ích khi được sử dụng như một bảng âm thanh để kích thích và tăng tốc khả năng sáng tạo của con người, nhưng họ không tin rằng AI có thể sớm thay thế con người.
Đến bây giờ, ngay cả những người theo dõi tin tức công nghệ bình thường cũng đã nghe nói về các công cụ AI như ChatGPT và các bản sao của nó. Kể từ khi ra mắt công chúng vào tháng 11 năm 2022, chatbot do OpenAI tạo ra đã thu hút sự chú ý của mọi người nhờ khả năng kỳ lạ đưa ra câu trả lời thuyết phục cho các câu hỏi liên quan đến một số lĩnh vực kiến thức.
Mặc dù hầu hết mọi người đã nghe nói về ChatGPT, nhưng rất ít người đã tương tác với nó và vẫn còn ít người tìm ra cách sử dụng nó cho các nhiệm vụ năng suất hàng ngày của họ. Điều đó có khả năng thay đổi khi nhiều công ty thúc đẩy nó được tích hợp vào nơi làm việc và các công ty khởi nghiệp đã đổ xô vào công nghệ của OpenAI và các giải pháp thay thế nguồn mở của nó để phát triển các dịch vụ trực tuyến mới.
Một trong nhiều ứng dụng tiềm năng cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giống như ChatGPT đang hỗ trợ phải thực hiện với việc chuyển đổi quy trình thiết kế rô-bốt. Như chi tiết trong một giấy được xuất bản gần đây trên tạp chí Nature Machine Intelligence, các nhà nghiên cứu tại TU Delft ở Hà Lan và École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) ở Thụy Sĩ đã nhận nhiệm vụ đánh giá liệu ChatGPT có thể giúp tăng năng suất cho các nhóm kỹ thuật rô-bốt hay không cũng như những thách thức của tích hợp nó vào quy trình làm việc truyền thống của họ.
Cosmino Della Santina, đồng tác giả của nghiên cứu điển hình, đã giải thích trong một tuyên bố rằng “chúng ta muốn ChatGPT thiết kế không chỉ một robot mà còn là một robot thực sự hữu ích.” Để đạt được mục tiêu đó, nhóm đã chọn chế tạo rô-bốt thu hoạch cà chua và nhờ ChatGPT hỗ trợ đưa ra nhiều quyết định thiết kế khác nhau. Các nhà nghiên cứu đã rất ngạc nhiên khi thấy rằng ChatGPT khuyến nghị cà chua là một trong những loại cây trồng có giá trị kinh tế nhất để tự động hóa, cũng như sử dụng silicone và cao su làm vật liệu kẹp để tránh làm dập cà chua trong quá trình thu hoạch.
Nói cách khác, các nhà khoa học nhận thấy rằng việc sử dụng LLM có thể được sử dụng để giảm tải một số công việc thiết kế cấp cao và cho phép các kỹ sư tập trung vào các nhiệm vụ kỹ thuật hơn. Các công cụ như ChatGPT cũng có thể hữu ích trong việc nghiên cứu các khía cạnh của dự án người máy nằm ngoài lĩnh vực chuyên môn của họ.
Một trong những mối quan tâm chính về các công cụ AI là chúng có thể được sử dụng thay thế cho sức lao động của con người và tâm lý đó chỉ được khuếch đại bởi những tin tức gần đây về các nhà hàng drive-thru như Wendy’s đang tìm cách sử dụng chatbot để thay thế người nhận đặt hàng. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đằng sau rô-bốt thu hoạch cà chua tin rằng một kịch bản trong đó các công cụ như ChatGPT có thể cung cấp tất cả thông tin đầu vào cần thiết cho thiết kế rô-bốt là không thể hiện nay và có thể sẽ không tồn tại trong một thời gian dài.
Della Santina giải thích rằng việc sử dụng LLM cho mọi thứ hầu như không phải là một cách tiếp cận mong muốn khi các phản hồi từ chatbot thường chứa thông tin sai lệch hoặc bịa đặt sai lệch hoặc hoàn toàn sai lệch. Cách thức hoạt động của những công cụ này là chúng sàng lọc một lượng lớn kiến thức công khai và sử dụng số liệu thống kê nâng cao để đoán phản hồi phù hợp nhất cho yêu cầu của bạn. LLM cũng đặt ra các vấn đề quan trọng khác như đạo văn và nhu cầu bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ khi sử dụng các công cụ đó.
LLM cũng có thể được sử dụng để tạo mã, nhưng đầu ra thường kém lý tưởng nếu không sử dụng được. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng họ cần đánh giá và làm sạch mã để điều khiển robot hái cà chua, điều này hầu như không ngạc nhiên vì ChatGPT không được thiết kế đặc biệt như một công cụ lập trình. Ngay cả những công cụ như GitHub CoPilot hướng đến trường hợp sử dụng này chỉ nhằm trợ giúp các tác vụ tầm thường hoặc tự động hóa một số phần tẻ nhạt của quy trình phát triển phần mềm.
Tạo ra các mô hình CAD cần thiết cho thiết kế cơ khí và mạch điện tử của robot thu hoạch cà chua là hai lĩnh vực khác mà các kỹ sư phải thực hiện hầu hết công việc. Ở đây, ChatGPT chỉ tỏ ra hữu ích trong việc động não các ý tưởng xung quanh hình dạng và kích thước của bộ kẹp. Điều đó nói rằng, các công ty như Nvidia đã sử dụng các mô hình AI chuyên dụng để thiết kế chip, trong khi các kỹ sư của NASA đang sử dụng các công cụ tương tự để thiết kế các thành phần phần cứng riêng biệt được gọi là “cấu trúc tiến hóa”.
Cuối cùng, Della Santina và nhóm của ông tin rằng trách nhiệm thuộc về cộng đồng người máy để xác định “cách tận dụng những công cụ mạnh mẽ này để thúc đẩy sự phát triển của người máy theo cách có đạo đức, bền vững và trao quyền cho xã hội.”