LG Electronics đang tăng tốc hợp tác với NVIDIA trong lĩnh vực robot, hướng tới xây dựng hệ sinh thái kết hợp giữa phần cứng, dữ liệu và công nghệ AI vật lý. Động thái mới được thúc đẩy sau cuộc gặp giữa lãnh đạo hai doanh nghiệp tại Trung tâm Dữ liệu đang được LG xây dựng ở Yangjae, Seoul.
Cuộc gặp diễn ra chỉ vài ngày sau khi Tập đoàn LG và NVIDIA công bố quan hệ hợp tác chiến lược tại Santa Clara, California. Hai bên tập trung trao đổi về tiến độ triển khai các dự án, đồng thời tìm kiếm những hướng đi mới nhằm đưa công nghệ robot từ nghiên cứu sang ứng dụng thương mại nhanh hơn.
Xây dựng trung tâm dữ liệu dành cho robot
Trung tâm Dữ liệu của LG tại khuôn viên Trung tâm R&D Yangjae dự kiến hoàn tất và vận hành đầy đủ vào cuối năm 2026. Đây được xem là một mắt xích quan trọng trong chiến lược phát triển robot của LG, khi doanh nghiệp đầu tư xây dựng môi trường thực tế để robot liên tục học hỏi và tạo dữ liệu.
Tại cơ sở này, LG triển khai robot quản gia LG CLOiD do hãng phát triển trong nhiều môi trường mô phỏng khác nhau. Các không gian được thiết kế để robot thực hiện, lặp lại và cải thiện những nhiệm vụ cụ thể, đồng thời tạo ra dữ liệu phục vụ quá trình huấn luyện.
Trong khu vực mô phỏng nhà ở, robot có thể thực hành những công việc thường ngày như vệ sinh. Một khu vực khác mô phỏng dây chuyền sản xuất dựa trên nhà máy máy giặt của LG tại Tennessee, nơi robot được huấn luyện các thao tác di chuyển, sắp xếp và lắp ráp linh kiện.
LG cũng đưa robot vào các môi trường liên quan đến logistics của LG CNS và hệ thống huấn luyện bàn tay robot của LG Innotek. Dữ liệu từ nhiều môi trường sẽ được thu thập, xử lý và kết nối với nền tảng công nghệ robot của NVIDIA để hình thành nguồn dữ liệu phục vụ huấn luyện.
Dữ liệu trở thành nền tảng của AI vật lý
LG xác định dữ liệu chất lượng cao là yếu tố then chốt đối với sự phát triển của AI vật lý. Thay vì chỉ huấn luyện robot bằng dữ liệu có sẵn, doanh nghiệp hướng tới một chu trình liên tục: robot hoạt động trong môi trường thực, tạo dữ liệu, dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và những kết quả mới lại giúp robot cải thiện khả năng vận hành.
Theo LG, lợi thế của hãng nằm ở lượng dữ liệu được tích lũy trong nhiều thập kỷ từ sản xuất, logistics và phát triển thiết bị gia dụng. Khi kết hợp nguồn dữ liệu này với công nghệ robot của NVIDIA, LG kỳ vọng hình thành một hệ sinh thái dữ liệu có quy mô lớn, qua đó tạo khác biệt trong cuộc đua phát triển robot hình người.
Trung tâm Dữ liệu tại Yangjae sẽ không chỉ là nơi robot trực tiếp thực hành. Cơ sở này còn đóng vai trò như một trung tâm tổng hợp dữ liệu từ các nhà máy, hoạt động logistics và thiết bị LG được triển khai trên toàn cầu.
Ở cấp độ công nghệ, LG dự kiến ứng dụng các giải pháp AI vật lý của NVIDIA trong toàn bộ quy trình, từ tạo và xử lý dữ liệu đến phát triển, mô phỏng và triển khai robot. Những công nghệ đáng chú ý gồm NVIDIA Omniverse, nền tảng mô hình thế giới NVIDIA Cosmos và nền tảng phát triển robot NVIDIA Isaac.
Mục tiêu 100.000 giờ dữ liệu huấn luyện
Trung tâm R&D Yangjae có tổng diện tích sàn khoảng 10.000 m², gồm một tầng hầm và ba tầng nổi. LG dự kiến đưa hàng trăm robot vào vận hành tại đây vào cuối năm nay, đồng thời tiếp tục mở rộng hệ thống phục vụ huấn luyện và xử lý dữ liệu.
Đến cuối năm 2026, LG đặt mục tiêu tích lũy khoảng 100.000 giờ dữ liệu huấn luyện. Con số này bao gồm dữ liệu được robot thu thập trực tiếp tại cơ sở cùng dữ liệu tổng hợp và tăng cường thông qua các mô hình thế giới của NVIDIA Cosmos.
Khối dữ liệu quy mô lớn này sẽ được sử dụng để phát triển Robot Foundation Model (RFM), nền tảng AI đóng vai trò quan trọng trong việc giúp robot hình người nhận biết môi trường, học nhiệm vụ và thực hiện các thao tác phức tạp.
LG tăng tốc mở rộng kinh doanh robot
Song song với đầu tư công nghệ, LG đang tái cấu trúc hoạt động để đẩy nhanh thương mại hóa robot. Công ty vừa thành lập Robotics Business Center dưới sự điều hành trực tiếp của CEO, với nhiệm vụ điều phối các hoạt động kinh doanh robot trên toàn tập đoàn và nâng cao hiệu quả triển khai.
LG hiện có kinh nghiệm trong robot công nghiệp và thương mại, đồng thời đang hướng tới thị trường robot gia đình. Doanh nghiệp cũng sở hữu năng lực sản xuất nhiều linh kiện quan trọng, trong đó có bộ truyền động, giúp kiểm soát chuỗi giá trị từ linh kiện đến sản phẩm hoàn chỉnh.
Việc kết hợp năng lực phần cứng với hệ thống thu thập, quản lý và huấn luyện dữ liệu tại Trung tâm Dữ liệu được kỳ vọng giúp LG tiến gần hơn tới mô hình nhà cung cấp giải pháp robot toàn diện.
Ông Lyu Jae-cheol, CEO LG Electronics, cho biết việc kết hợp năng lực của toàn tập đoàn theo mô hình “One LG”, cùng mạng lưới đối tác công nghệ toàn cầu, sẽ giúp LG củng cố vị thế trong lĩnh vực AI vật lý và hướng tới mục tiêu trở thành nhà cung cấp giải pháp robot toàn diện.