CEO OpenAI bác bỏ lo ngại về lượng nước AI sử dụng và cho rằng nếu so sánh công bằng, năng lượng để AI trả lời câu hỏi có thể đã hiệu quả ngang hoặc hơn con người.
Theo đó, Sam Altman gây tranh cãi khi so sánh mức tiêu thụ năng lượng của AI với chi phí “đào tạo” một con người, đồng thời cho rằng những lo ngại về việc các trung tâm dữ liệu tiêu tốn quá nhiều nước là “không đúng sự thật”.
Phát biểu tại hội nghị India AI Impact trong cuộc phỏng vấn với The Indian Express, CEO của OpenAI bác bỏ các thông tin cho rằng mỗi truy vấn trên ChatGPT tiêu tốn tới 17 gallon nước. Ông gọi những con số này là vô căn cứ và phóng đại. Altman thừa nhận trước đây việc làm mát bằng bay hơi từng khiến vấn đề nước trở nên đáng chú ý hơn, nhưng không công bố mức tiêu thụ hiện tại của công ty.
Trên thực tế, nhiều trung tâm dữ liệu vẫn sử dụng lượng nước lớn để làm mát hệ thống máy chủ, dù một số doanh nghiệp đang chuyển sang công nghệ tiết kiệm nước hơn. Năm 2024, Microsoft từng giới thiệu thiết kế trung tâm dữ liệu không dùng nước cho làm mát. Tuy vậy, các công ty cấp nước cảnh báo nhu cầu nước cho trung tâm dữ liệu có thể tăng mạnh trong vài thập kỷ tới khi nhu cầu tính toán tiếp tục leo thang.
Altman thừa nhận những lo ngại về điện năng tiêu thụ là hợp lý trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến. Ông cho rằng ngành năng lượng cần đẩy nhanh chuyển đổi sang các nguồn như hạt nhân, gió hoặc mặt trời để đáp ứng nhu cầu mới.
Trước câu hỏi liên quan đến nhận định của Bill Gates rằng một truy vấn ChatGPT có thể tiêu tốn năng lượng tương đương 1,5 lần sạc pin iPhone, Altman phủ nhận và nói mức tiêu thụ thực tế không cao đến vậy.
Vị CEO này còn cho rằng các so sánh hiện nay thiếu công bằng vì chỉ tập trung vào năng lượng cần để huấn luyện mô hình AI. Theo ông, quá trình “đào tạo” một con người cũng tiêu tốn lượng tài nguyên khổng lồ – từ thực phẩm, thời gian sống hàng chục năm cho đến toàn bộ nền tảng tiến hóa và tri thức nhân loại tích lũy qua hàng tỷ người.
Altman lập luận rằng cách so sánh hợp lý hơn là tính lượng năng lượng cần để AI trả lời một câu hỏi sau khi đã được huấn luyện, rồi đặt cạnh mức năng lượng mà một con người cần để làm điều tương tự. Theo ông, xét trên phương diện này, AI có thể đã đạt mức hiệu quả năng lượng tương đương hoặc thậm chí tốt hơn.
Dù vậy, phát biểu của Altman vấp phải nhiều phản ứng trái chiều, đặc biệt khi ngày càng nhiều lãnh đạo công nghệ cảnh báo AI có thể khiến hàng triệu việc làm biến mất. Trong bối cảnh đó, việc so sánh mức tiêu thụ năng lượng của AI với con người càng làm dấy lên tranh luận.
Theo ước tính toàn cầu, các trung tâm dữ liệu hiện tiêu thụ khoảng 415 TWh điện mỗi năm, tương đương khoảng 1,5% tổng sản lượng điện thế giới. Cơ quan Năng lượng Quốc tế dự báo con số này có thể tăng gần gấp đôi vào năm 2030, trong đó AI chiếm tỷ trọng đáng kể. Riêng tại Mỹ, một báo cáo của Bộ Năng lượng cho thấy mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu có thể đạt tới 580 TWh vào năm 2028, tương đương khoảng 12% tổng điện năng quốc gia.