Tại Canalys Forum APAC 2025, các chuyên gia từ Omdia, Novare, VLAN Asia, Vertiv, Tech Data, IBM và Microsoft chỉ ra rằng GenAI chỉ tạo giá trị khi doanh nghiệp đầu tư đúng vào dữ liệu, hạ tầng và các use case rõ ràng.
Trong bối cảnh cuộc đua chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn khu vực châu Á – Thái Bình Dương, Generative AI (GenAI – trí tuệ nhân tạo tạo sinh) đã vượt ra khỏi giai đoạn “hào quang công nghệ” và bước vào giai đoạn doanh nghiệp buộc phải chứng minh giá trị thực tế. Phiên Expert Hub “The GenAI Advantage: from Pilot to Profit” trong khuôn khổ Canalys Forum APAC 2025, dưới sự điều phối của bà Sheena Wee – Principal Analyst tại Omdia, đã tập hợp những lãnh đạo công nghệ từ Novare Technologies Inc., VLAN Asia, Vertiv, Tech Data APAC, IBM và Microsoft, nhằm thảo luận về cách GenAI chuyển từ những thí điểm ban đầu sang việc tạo ra lợi nhuận cụ thể.
Các lãnh đạo đều thống nhất rằng sự chuyển đổi này không đến từ những bản demo ấn tượng, mà từ việc giải quyết những bài toán căn cơ của doanh nghiệp. Ông William Emmanuel Yu, CTO của Novare Technologies, chia sẻ rằng đa số cuộc thảo luận về GenAI trong các doanh nghiệp thường bắt đầu bằng sự tò mò về ChatGPT nhưng lại nhanh chóng chuyển sang các vấn đề nền tảng như quản trị dữ liệu, xây dựng data lake và cải thiện chất lượng dữ liệu. Theo ông, tiềm năng thực sự của GenAI chỉ xuất hiện khi doanh nghiệp có khả năng xác định những trường hợp sử dụng rõ ràng thay vì chạy theo xu hướng một cách cảm tính. Với dữ liệu lộn xộn hoặc phân mảnh, GenAI khó có thể tạo ra kết quả có ý nghĩa.
Nhìn từ thực tiễn triển khai, ông Lance Cheang, Managing Director của VLAN Asia, cho rằng tốc độ thực thi là yếu tố tạo khác biệt. Ông nhận định lĩnh vực dịch vụ khách hàng là nơi doanh nghiệp có thể chứng kiến giá trị của GenAI một cách rõ ràng, nhờ khả năng phát hiện vấn đề, phân loại và đề xuất phản hồi tức thời. Tuy vậy, ông nhấn mạnh rằng phía sau mỗi tác vụ tự động vẫn cần con người giám sát, thẩm định và đảm bảo chất lượng. Công nghệ, theo ông, chưa thể thay thế hoàn toàn vai trò của sự phán đoán con người.
Một góc nhìn khác đến từ Vertiv, do ông Daniel Sim chia sẻ, tập trung vào yếu tố hạ tầng – phần mà nhiều doanh nghiệp thường bỏ quên. Khi nhu cầu tính toán cho AI tăng lên, trung tâm dữ liệu truyền thống khó có thể đáp ứng mật độ công suất từ 10 kW lên 50–100 kW mỗi rack. Điều này buộc doanh nghiệp phải xem xét lại toàn bộ hạ tầng từ hệ thống làm mát, phân phối điện cho tới thiết kế rack. Việc xây dựng trung tâm dữ liệu “AI-ready” không còn là lựa chọn mà đã trở thành yếu tố sống còn nếu doanh nghiệp muốn triển khai GenAI ở quy mô lớn.
Từ góc độ đối tác phân phối, ông Mohamed Noorul Huq của Tech Data APAC cảnh báo rằng doanh nghiệp cần tránh tâm lý ứng dụng GenAI chỉ vì sức ép cạnh tranh hoặc vì tính mới mẻ của công nghệ. Ông cho rằng mỗi doanh nghiệp cần bắt đầu từ mục tiêu rõ ràng và tận dụng các bộ giải pháp có sẵn để tiết kiệm thời gian và chi phí. Với hơn 50 trường hợp sử dụng đã được xây dựng, các nhà phân phối có thể đóng vai trò định hướng, giúp doanh nghiệp chọn điểm bắt đầu hợp lý thay vì thử nghiệm một cách mơ hồ.
Đối với IBM, ông Purushothama Shenoy nhấn mạnh rằng GenAI chỉ có thể tạo ra giá trị thực sự khi doanh nghiệp tái thiết quy trình cốt lõi. Việc “đắp thêm AI” vào một quy trình cũ kỹ sẽ không tạo ra nhiều khác biệt. Thay vào đó, doanh nghiệp cần tận dụng GenAI để biến đổi cách làm việc, tăng sự linh hoạt và rút ngắn thời gian xử lý. Ông cũng đề cập đến tầm quan trọng của sự minh bạch và tin cậy trong quá trình doanh nghiệp triển khai AI, bởi đó là điều kiện tiên quyết để khách hàng và đối tác yên tâm hợp tác.
Kết thúc phiên thảo luận, ông Gerald Leo – ASEAN Channel Sales Director của Microsoft – chỉ ra rằng ngành dịch vụ là nơi GenAI có thể chứng minh lợi tức đầu tư nhanh nhất. Những tác vụ lặp đi lặp lại, chiếm nhiều thời gian, khi được tự động hóa sẽ giúp doanh nghiệp giải phóng nguồn lực, tăng tốc vận hành và giảm lỗi. Ông cho rằng doanh nghiệp nên bắt đầu với một phạm vi nhỏ, xây dựng năng lực chuyên môn, sau đó mở rộng dần và tìm kiếm đối tác để giảm chi phí, tối ưu nguồn lực.
Những chia sẻ tại buổi tọa đàm phản ánh xu thế chung của khu vực châu Á – Thái Bình Dương. Khảo sát mới đây cho thấy 91% doanh nghiệp ASEAN tin rằng GenAI sẽ tạo ra sự thay đổi lớn trong vòng 18 tháng tới. Cùng lúc, khoảng một phần ba doanh nghiệp đã đưa GenAI vào môi trường sản xuất, trong khi phần lớn còn lại đang thử nghiệm. Tuy nhiên, nhu cầu tính toán tăng cao, chi phí đám mây biến động, hạ tầng chưa đồng bộ và thiếu nhân lực thành thạo vẫn là những thách thức lớn ngăn GenAI tạo ra giá trị như kỳ vọng. Đây cũng là nguyên nhân khiến nhiều doanh nghiệp bắt đầu cân nhắc tới việc xây dựng trung tâm dữ liệu chuyên biệt cho AI nhằm tránh phụ thuộc hoàn toàn vào đám mây công cộng.
Các nghiên cứu gần đây từ Boston Consulting Group củng cố quan điểm này khi chỉ ra rằng những doanh nghiệp thành công với GenAI đều có điểm chung: đầu tư mạnh vào dữ liệu, đào tạo nhân lực, xây dựng lộ trình rõ ràng, theo dõi chi phí chặt chẽ và phát triển quan hệ đối tác chiến lược. Quan trọng hơn, họ sử dụng GenAI không chỉ để tăng năng suất, mà còn để tái định hình các chức năng quan trọng và sáng tạo mô hình kinh doanh mới.
Với Việt Nam, khi nhu cầu trung tâm dữ liệu, cơ sở hạ tầng số và các ứng dụng AI đang tăng nhanh, bài học “từ thử nghiệm đến lợi nhuận” càng trở nên thiết thực. Doanh nghiệp trong nước cần đầu tư vào dữ liệu bài bản, hạ tầng sẵn sàng cho AI, lựa chọn trường hợp sử dụng phù hợp và phát triển năng lực nội bộ. Đó là con đường thực tế nhất để GenAI không chỉ là công cụ trải nghiệm, mà trở thành động lực tăng trưởng dài hạn.