Schneider Electric giới thiệu các giải pháp AI-ready tại COMPUTEX 2025, bao gồm hệ thống UPS Galaxy VXL, làm mát bằng chất lỏng, và mô phỏng kỹ thuật số, đáp ứng nhu cầu hiệu suất cao và bền vững của trung tâm dữ liệu AI.
Tại COMPUTEX 2025, diễn ra vào ngày 20 tháng 5 năm 2025 tại Đài Bắc, Đài Loan, Schneider Electric – công ty dẫn đầu trong lĩnh vực chuyển đổi số về quản lý năng lượng và tự động hóa – đã công bố và trình bày một loạt giải pháp tiên tiến nhằm hỗ trợ các trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự bùng nổ của AI, đặc biệt là các khối lượng công việc huấn luyện đòi hỏi tính toán chuyên sâu, nhu cầu về cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hiệu suất cao đang tăng lên nhanh chóng.
Theo dự báo của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), nhu cầu điện toàn cầu cho các trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi vào năm 2030, đạt khoảng 945 terawatt-giờ (TWh), với AI là động lực chính thúc đẩy sự tăng trưởng này. Schneider Electric đã tận dụng sự kiện COMPUTEX 2025 để giới thiệu các giải pháp giúp các nhà vận hành trung tâm dữ liệu mở rộng quy mô một cách hiệu quả, quản lý năng lượng tối ưu và đạt được các mục tiêu bền vững.
Bối cảnh: Nhu cầu ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng AI
Sự phát triển của AI, đặc biệt là các mô hình AI sáng tạo (generative AI), đã làm thay đổi cách các trung tâm dữ liệu được thiết kế và vận hành. Các bộ xử lý đồ họa (GPU) – như dòng sản phẩm của NVIDIA – đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho các khối lượng công việc AI nhờ khả năng xử lý song song, tính linh hoạt, băng thông bộ nhớ cao và khả năng mở rộng.
Tuy nhiên, những GPU này có nhu cầu năng lượng ngày càng cao, được đo bằng chỉ số công suất thiết kế nhiệt (TDP). Theo chia sẻ từ Schneider Electric, TDP của các chipset AI NVIDIA thế hệ mới đã vượt quá 700W mỗi GPU, gây ra thách thức lớn trong việc tản nhiệt bằng các phương pháp làm mát bằng không khí truyền thống.
Làm mát bằng không khí gặp hạn chế khi mật độ giá đỡ (rack density) tăng lên, đặc biệt với các máy chủ AI chuyên dụng. Việc sử dụng các tản nhiệt (heat sink) lớn hơn để tản nhiệt sẽ làm tăng chiều cao máy chủ, giảm số lượng máy chủ có thể lắp đặt trong một giá đỡ, từ đó làm tăng độ trễ giữa các GPU và kéo dài thời gian huấn luyện AI. Để giải quyết vấn đề này, Schneider Electric đã chuyển trọng tâm sang các giải pháp làm mát bằng chất lỏng, một xu hướng đang trở thành tiêu chuẩn trong ngành để hỗ trợ các trung tâm dữ liệu AI mật độ cao.
Các giải pháp AI-ready của Schneider Electric tại COMPUTEX 2025
1. Hệ thống nguồn dự phòng Galaxy VXL: Tối ưu hóa không gian và năng lượng
Một trong những điểm nhấn tại COMPUTEX 2025 là hệ thống nguồn dự phòng (UPS) Galaxy VXL của Schneider Electric, được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI và tính toán quy mô lớn. Đây là hệ thống UPS nhỏ gọn nhất của Schneider Electric cho đến nay, cung cấp công suất lên đến 1,25 MW mỗi khung và có thể mở rộng lên đến 5 MW khi hoạt động song song. Dự kiến, Galaxy VXL của Schneider Electric sẽ chính thức ra mắt tại Việt Nam vào cuối năm 2025.
2. Giải pháp làm mát bằng chất lỏng tiên tiến
Làm mát bằng chất lỏng đã trở thành một chủ đề nóng tại COMPUTEX 2025, và Schneider Electric đã củng cố vị thế của mình trong lĩnh vực này thông qua việc mua lại Motivair Corporation, một công ty tiên phong trong các công nghệ làm mát trực tiếp đến chip (direct-to-chip cooling). Danh mục làm mát bằng chất lỏng của Schneider Electric hiện bao gồm các Đơn vị Phân phối Chất làm mát (CDU), Bộ trao đổi nhiệt Cửa sau (RDHx) và các Đơn vị Tản nhiệt (HDU). Những giải pháp này được thiết kế để quản lý hiệu quả nhiệt độ từ các khối lượng công việc AI mật độ cao, đảm bảo hiệu suất tối ưu và giảm tiêu thụ năng lượng.
Làm mát trực tiếp đến chip, còn được gọi là làm mát đơn pha (single-phase cooling), là phương pháp được ngành công nghiệp ưu tiên hiện nay. Trong phương pháp này, các tấm lạnh (cold plates) được gắn trực tiếp lên các thành phần như GPU, truyền nhiệt ra khỏi chip mà không cần tiếp xúc trực tiếp giữa chất lỏng và thiết bị. Điều này giúp giảm sự phụ thuộc vào quạt máy chủ, tối ưu hóa không gian giá đỡ và tăng khả năng tương thích với các cấu hình làm mát bằng không khí hiện có. Tài liệu từ Schneider Electric nhấn mạnh rằng làm mát bằng chất lỏng có khả năng truyền nhiệt hiệu quả hơn không khí gấp 23 lần và có thể chứa nhiệt gấp 3.243 lần so với không khí theo thể tích.
CDU đóng vai trò trung tâm trong hệ thống làm mát bằng chất lỏng, hoạt động như cầu nối giữa cơ sở hạ tầng làm mát của trung tâm dữ liệu và thiết bị IT làm mát bằng chất lỏng. CDU có thể được triển khai ở cấp độ giá đỡ, hàng hoặc phòng, với hai loại phổ biến là CDU chất lỏng-không khí và CDU chất lỏng-chất lỏng. Những đơn vị này không chỉ truyền nhiệt mà còn điều chỉnh lưu lượng, nhiệt độ và áp suất của chất lỏng, đảm bảo không gây sốc nhiệt cho các chip nhạy cảm.
3. Hợp tác chiến lược với NVIDIA: Thiết kế tham chiếu cho cụm AI
Schneider Electric đã tăng cường hợp tác với NVIDIA để phát triển các thiết kế tham chiếu trung tâm dữ liệu (data center reference designs) hỗ trợ các cụm AI làm mát bằng chất lỏng với mật độ lên đến 132kW mỗi giá đỡ. Những thiết kế này được tối ưu hóa cho các nền tảng NVIDIA GB200 NVL72 và Blackwell, cung cấp một lộ trình mở rộng để triển khai cơ sở hạ tầng AI hiệu suất cao và đáng tin cậy.
Sự hợp tác này không chỉ tập trung vào phần cứng mà còn bao gồm các giải pháp làm mát như CDU và các thiết kế giá đỡ được tối ưu hóa bởi Motivair by Schneider Electric. Những giải pháp này đảm bảo rằng các trung tâm dữ liệu có thể đáp ứng các yêu cầu khắt khe về hiệu suất và nhiệt độ của các cụm AI hiện đại, đồng thời giảm thiểu thời gian triển khai và rủi ro vận hành.
4. Mô phỏng kỹ thuật số với Digital Twin
Một trong những đổi mới đáng chú ý nhất tại COMPUTEX 2025 là giải pháp mô phỏng kỹ thuật số (digital twin) mà Schneider Electric phát triển cùng với ETAP, dựa trên NVIDIA Omniverse Blueprint for AI Factory. Giải pháp này cho phép mô phỏng và tối ưu hóa yêu cầu nguồn điện từ lưới điện đến chip, mang lại độ chính xác chưa từng có trong việc lập kế hoạch và vận hành cơ sở hạ tầng. Công cụ này hỗ trợ các nhà vận hành trong việc bảo trì dự đoán, tối ưu hóa hiệu quả năng lượng, lập kế hoạch kịch bản động và theo dõi hiệu suất theo thời gian thực.
Digital twin tích hợp công nghệ mô phỏng điện tiên tiến của ETAP với các tài sản kỹ thuật số của NVIDIA, cho phép các nhà vận hành mô hình hóa và quản lý cơ sở hạ tầng nguồn điện một cách toàn diện. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các trung tâm dữ liệu AI phải đối mặt với các tải điện không ổn định và yêu cầu về độ tin cậy cao. Giải pháp này không chỉ giúp giảm chi phí vận hành mà còn hỗ trợ các mục tiêu bền vững bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng.
5. Báo cáo kỹ thuật: Hướng dẫn nâng cấp cơ sở hạ tầng cho AI
Để hỗ trợ các nhà vận hành trung tâm dữ liệu trong việc chuyển đổi sang AI, Schneider Electric đã công bố báo cáo kỹ thuật mới mang tên Retrofitting Existing Power Systems for AI Clusters (Báo cáo số 126). Báo cáo này khám phá cách các khối lượng công việc AI đang định hình lại yêu cầu nguồn điện, thường vượt quá giới hạn thiết kế của cơ sở hạ tầng hiện có. Nó cung cấp các chiến lược thực tiễn để nâng cấp các cơ sở hiện có nhằm xử lý mật độ giá đỡ cao hơn và các tải điện không ổn định, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lập hồ sơ tải (load profiling) và quản lý hài hòa hệ thống.
Báo cáo nhấn mạnh rằng các trung tâm dữ liệu AI thường yêu cầu kết hợp làm mát bằng chất lỏng và không khí, vì không phải tất cả các thành phần trong máy chủ đều có thể được làm mát hoàn toàn bằng chất lỏng. Ví dụ, các thiết bị lưu trữ và mạng vẫn cần làm mát bằng không khí, và với sự gia tăng mật độ IT, nhu cầu về công suất làm mát bằng không khí cũng được dự báo sẽ tăng. Báo cáo cung cấp danh sách kiểm tra gồm 10 hạng mục để giảm rủi ro triển khai, bao gồm đánh giá dung lượng làm mát, đảm bảo dự phòng nguồn điện cho các bơm CDU, và kiểm tra khả năng tương thích của thiết bị với danh sách nhà cung cấp được phê duyệt của nhà sản xuất máy chủ.
Giải quyết những lo ngại về làm mát bằng chất lỏng
Mặc dù làm mát bằng chất lỏng mang lại nhiều lợi ích, nó cũng gây ra một số lo ngại, đặc biệt đối với các nhà vận hành chưa quen với công nghệ này. Schneider Electric đã giải quyết năm mối quan ngại chính được nêu trong tài liệu:
- Lo ngại về chậm trễ triển khai AI: Schneider Electric khuyến nghị lập kế hoạch cơ sở hạ tầng song song với kế hoạch IT để tránh tình trạng thiết bị đắt tiền phải nằm chờ do thiếu hệ thống làm mát phù hợp. Việc đánh giá địa điểm (site assessment) sớm là bước quan trọng để xác định rủi ro và đảm bảo tiến độ triển khai.
- Thiếu kỹ năng vận hành và hỗ trợ: Mặc dù đội ngũ vận hành trung tâm dữ liệu có thể chưa quen với CDU, kinh nghiệm của họ với các nhà máy làm lạnh (chiller plants) là nền tảng tốt. Schneider Electric đề xuất xây dựng một hệ sinh thái đối tác, bao gồm các nhà cung cấp CDU và nhà thầu lắp đặt có kinh nghiệm, để giảm thiểu rủi ro và nâng cao kỹ năng.
- Rủi ro thời gian ngừng hoạt động: Nỗi lo về rò rỉ chất lỏng gần thiết bị IT được giải quyết bằng cách sử dụng ống thép không gỉ và hỗn hợp nước với propylene glycol để ngăn chặn ăn mòn và sinh vật phát triển. Các phương pháp thiết kế và vận hành tốt nhất, cùng với sự hợp tác với các nhà cung cấp đáng tin cậy, giúp quản lý rủi ro này.
- Nguy cơ hỏng thiết bị GPU đắt tiền: Schneider Electric nhấn mạnh rằng các nhà sản xuất máy chủ như IBM và Dell đã có nhiều năm kinh nghiệm với làm mát bằng chất lỏng, dẫn đến các cải tiến trong thiết kế và quy trình sản xuất. Việc lắp đặt và bảo trì đúng cách, cùng với việc tuân thủ hướng dẫn của nhà sản xuất, giúp giảm thiểu nguy cơ hư hỏng.
- Vấn đề bảo hành máy chủ: Schneider Electric khuyến cáo sử dụng các thành phần làm mát được phê duyệt bởi nhà sản xuất máy chủ để tránh làm mất hiệu lực bảo hành. Điều này bao gồm các ống dẫn, van điều chỉnh và bơm phù hợp với thông số kỹ thuật của nhà sản xuất.
Cam kết về bền vững và tương lai của AI
Schneider Electric không chỉ tập trung vào hiệu suất mà còn cam kết mạnh mẽ vào tính bền vững. Các giải pháp được giới thiệu tại COMPUTEX 2025, từ Galaxy VXL đến các công nghệ làm mát bằng chất lỏng và mô phỏng kỹ thuật số, đều được thiết kế để giảm tiêu thụ năng lượng và hỗ trợ các mục tiêu khử carbon.
Ông Pankaj Sharma, Phó Chủ tịch Điều hành mảng Trung tâm Dữ liệu, Mạng & Dịch vụ của Schneider Electric, nhấn mạnh: “Khi AI ngày càng trở nên phổ biến trong kinh doanh và xã hội, cơ sở hạ tầng hỗ trợ nó phải phát triển. Mục tiêu của chúng tôi là cho phép triển khai cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng và bền vững – ở bất kỳ đâu khách hàng cần.”
Tại COMPUTEX 2025, Schneider Electric đã khẳng định vị thế của mình như một đối tác đáng tin cậy trong kỷ nguyên AI, cung cấp các giải pháp toàn diện từ nguồn điện, làm mát đến mô phỏng kỹ thuật số. Với các sản phẩm như Galaxy VXL, danh mục làm mát bằng chất lỏng mở rộng thông qua Motivair, hợp tác với NVIDIA và ETAP, cùng với các báo cáo kỹ thuật chi tiết, Schneider Electric đang định hình tương lai của các trung tâm dữ liệu AI. Những giải pháp này không chỉ đáp ứng nhu cầu hiệu suất cao của AI mà còn đảm bảo tính bền vững và hiệu quả, giúp các nhà vận hành chuẩn bị tốt hơn cho những thách thức của kỷ nguyên số.