Trong ngữ cảnh: Không có gì ngạc nhiên khi Nvidia đang thống trị trong không gian AI, khi các công ty lớn và nhỏ sử dụng GPU cũng như phần mềm CUDA của họ để hỗ trợ các dự án học máy của họ. Giám đốc điều hành Intel Pat Gelsinger cho biết thành công của Team Green một phần là nhờ may mắn, vì công ty sau này đã có 15 năm Intel không hoạt động trong lĩnh vực GPU rời. Liệu Intel có thể gặp may mắn trong những năm tới khi Gelsinger trở lại vị trí lãnh đạo
Giám đốc điều hành Intel Pat Gelsinger tin rằng sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực AI nhiều hơn là kết quả của may mắn chứ không nhất thiết là do phần mềm và phần cứng mà Team Green đã phát triển trong nhiều năm qua. Đúng như bạn mong đợi, không mất nhiều thời gian để một người nào đó trong nhóm học máy của Nvidia phản bác lại nhận xét của anh ấy, mặc dù Gelsinger đã giải thích tại sao Intel cũng có thể gặp may mắn trong những thập kỷ tới.
Trong một cuộc phỏng vấn do Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) tổ chức, trưởng Team Blue đã được hỏi về những nỗ lực phần cứng AI của Intel và liệu ông có tin rằng chúng đại diện cho một lợi thế cạnh tranh hay không. Gelsinger bắt đầu bằng việc than thở về những sai lầm trong quá khứ của Intel, lưu ý rằng Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang “đã cực kỳ may mắn” khi đặt cược vào AI và Intel có thể cũng may mắn như vậy nếu công ty không từ bỏ dự án GPU rời Larrabee.
Gelsinger tiếp tục giải thích việc ông rời Intel 13 năm trước đã đẩy công ty vào một quỹ đạo tồi tệ như thế nào khi các dự án như Larrabee vốn “có thể thay đổi hình dạng của AI” đã bị hủy bỏ, cho phép Nvidia phát triển mạnh mẽ mà không gặp nhiều cạnh tranh trong phân khúc hiệu suất cao. không gian tính toán. Sau đó, ông mô tả Jensen Huang là một nhân viên chăm chỉ, người ban đầu tập trung vào công nghệ đồ họa nhưng sau đó may mắn chuyển sang lĩnh vực máy gia tốc AI khi ngành này bắt đầu đi theo hướng đó.
Bài đọc liên quan: Lần cuối cùng Intel cố gắng tạo ra một card đồ họa
Hiện đang nắm quyền lãnh đạo Intel, Gelsinger quyết tâm đi đúng hướng với chiến lược “dân chủ hóa” AI. Để đạt được mục tiêu đó, Intel đang tìm cách đưa bộ xử lý thần kinh (NPU) vào mọi máy và chúng ta có thể thấy điều đó khi ra mắt bộ xử lý thần kinh. Hồ sao băng Đội hình CPU. Một lĩnh vực khác mà Intel sẽ tập trung là phần mềm, với rất nhiều công việc đang được thực hiện để phát triển các thư viện phần mềm nguồn mở nhằm loại bỏ nhu cầu về các công nghệ độc quyền như CUDA.
Trong tương lai, Gelsinger cho biết chúng ta có thể mong đợi ít nhất hai thập kỷ đổi mới trong không gian AI. Ông tin rằng vì AI ngày nay chủ yếu được sử dụng để khai thác các tập dữ liệu đơn giản như văn bản để tạo ra các dịch vụ như ChatGPT, nên có rất nhiều cơ hội cho những tiến bộ trong việc đào tạo mô hình AI cho nhiều ứng dụng khác sử dụng các tập dữ liệu phức tạp hơn.
Nhu cầu về phần cứng AI đang tăng lên nhanh chóng, do đó, khoản đầu tư của Intel vào các nhà máy sản xuất chip mới cũng có thể mang lại lợi nhuận lớn trong những năm tới. Ngay cả Nvidia cũng đang dự tính sử dụng Intel làm đối tác sản xuất và sẽ rất thú vị để xem liệu công ty sau này có thể sử dụng mối quan tâm đó để giúp hoạt động kinh doanh đúc của mình thành công lâu dài hay không.
Tôi đã làm việc tại Intel về các ứng dụng Larrabee vào năm 2007. Sau đó, tôi đến NVIDIA để làm việc về ML vào năm 2008. Vì vậy, tôi đã ở cả hai nơi vào thời điểm đó và tôi có thể nói:
Sự thống trị của NVIDIA không đến từ may mắn. Nó đến từ tầm nhìn và sự thực thi. Điều mà Intel còn thiếu. https://t.co/ygUJZIQWLH
– Bryan Catanzaro (@ctnzr) Ngày 20 tháng 12 năm 2023
Nhận xét của Gelsinger trông giống như một lời thừa nhận rằng Intel đã phạm sai lầm lớn khi từ bỏ tham vọng GPU rời của mình trong hơn một thập kỷ, nhưng họ vẫn yêu cầu phản hồi từ Phó Giám đốc Nghiên cứu Học sâu Ứng dụng của Nvidia, Bryan Catanzaro. Catanzaro giải thích rằng anh ấy là một phần của dự án Larrabee tại Intel trước khi chuyển sang làm việc tại Nvidia và theo quan điểm của anh ấy, sự thống trị của Nvidia đến từ việc thực hiện một tầm nhìn mà Intel đơn giản là thiếu.