Công nghệ máy học (Machine Learning – ML) đang trở thành một yêu cầu phổ biến đối với các nhà thiết kế giải pháp nhúng đang phát triển hoặc cải tiến các sản phẩm khác nhau.
Để đáp ứng nhu cầu này, Microchip Technology (Nasdaq: MCHP) đã giới thiệu một quy trình làm việc tích hợp, hoàn chỉnh để phát triển mô hình ML đồng bộ bằng cách sử dụng Bộ công cụ phát triển giải pháp máy học MPLAB mới (MPLAB Machine LearningDevelopment Suite). Bộ công cụ phần mềm này có thể được sử dụng trên toàn bộ danh mục bộ vi điều khiển (MCU) và bộ vi xử lý (MPU) của Microchip để bổ sung các khả năng ngoại suy ML một cách nhanh chóng và hiệu quả.
“Hiện nay, công nghệ máy học được sử dụng rộng rãi trong các bộ điều khiển nhúng và việc triển khai công nghệ này ở biên mạng giúp tạo ra sản phẩm hiệu quả hơn, an toàn hơn và sử dụng ít năng lượng hơn các hệ thống truyền thống. Hệ thống xử lý dựa trên truyền thông điện toán đám mây. Giải pháp tích hợp, độc đáo của Microchip được thiết kế dành cho các kỹ sư giải pháp nhúng và là giải pháp đầu tiên hỗ trợ không chỉ MCU và MPU 32 bit mà còn cả các thiết bị 8 và 16 bit để tăng hiệu quả trong hoạt động phát triển sản phẩm.”
Ông Rodger Richey, Phó Chủ tịch Bộ phận Kinh doanh Hệ thống Phát triển của Microchip
ML sử dụng một số phương pháp thuật toán khác nhau để quản lý các mẫu từ các tập dữ liệu lớn nhằm hỗ trợ việc ra quyết định. Giải pháp này thường nhanh hơn, dễ cập nhật hơn và chính xác hơn so với xử lý thủ công. Một ví dụ về cách khách hàng của Microchip sử dụng công cụ này là để hỗ trợ các giải pháp bảo trì dự đoán với khả năng dự đoán chính xác các sự cố tiềm ẩn có thể phát sinh với thiết bị đang sử dụng. được sử dụng trong nhiều ứng dụng công nghiệp, sản xuất, tiêu dùng và ô tô.
Bộ công cụ phát triển máy học MPLAB giúp các kỹ sư xây dựng các mô hình ML hiệu quả cao trong một kiểu dáng nhỏ gọn. Bộ công cụ dựa trên AutoML loại bỏ nhiều tác vụ xây dựng mô hình lặp đi lặp lại, tẻ nhạt và tốn thời gian, bao gồm trích xuất, đào tạo, xác nhận và thử nghiệm. Bộ công cụ này cũng cung cấp khả năng điều chỉnh mô hình theo giới hạn bộ nhớ của MCU và MPU.
Khi được sử dụng cùng với MPLAB, điều này giúp loại bỏ chi phí trả cho các nhà khoa học dữ liệu. Nó cũng có đủ độ phức tạp để đáp ứng nhu cầu của các nhà thiết kế ML có kinh nghiệm.
Microchip cũng cung cấp khả năng sử dụng mô hình TensorFlow Lite và áp dụng nó trong bất kỳ dự án MPLAB Harmony v3 nào. Nó là một khung tích hợp đầy đủ cho các giải pháp phát triển phần mềm nhúng, cung cấp các mô-đun phần mềm linh hoạt và có khả năng tương tác để đơn giản hóa việc phát triển các tính năng giá trị gia tăng và giảm thời gian tiếp thị các sản phẩm mới. Ngoài ra, Bộ công cụ phát triển phần mềm tăng tốc VectorBlox (SDK) cung cấp phép ngoại suy AI/ML dựa trên Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN) tiết kiệm năng lượng nhất bằng cách sử dụng PolarFire FPGA.
Bộ phát triển máy học MPLAB (MPLAB Machine Learning Development Suite) của Microchip cung cấp các công cụ cần thiết để thiết kế và tối ưu hóa các sản phẩm biên bằng thuật toán suy luận ML. Truy cập trang Giải pháp Machine Learning của Microchip để tìm hiểu thêm về cách đồng bộ hóa quy trình phát triển của bạn, đồng thời giảm chi phí và đưa sản phẩm cũng như giải pháp ra thị trường nhanh hơn với các công cụ ML trực quan của Microchip.