Công nghệ điện thoại thông minh và loa thông minh đang thúc đẩy một nghiên cứu do các nhà nghiên cứu tại Stanford Medicine và Đại học Toronto thực hiện bằng cách có thể phát hiện mức độ say rượu của một người, tất cả đều dựa trên cách nói và giọng nói của từng cá nhân, Kỹ thuật thú vị báo cáo.
Eurekalert báo cáo rằng nghiên cứu thành công đã tiến hành thử nghiệm của mình bằng cách yêu cầu những người tham gia đọc to một loạt các câu nói uốn lưỡi và một chiếc điện thoại thông minh được đặt trên bàn gần đó để ghi lại giọng nói của họ trong vòng chưa đầy một foot.
Nồng độ cồn trong hơi thở của người tham gia cũng được các nhà nghiên cứu đánh giá khi bắt đầu thử nghiệm và sau đó cứ sau 30 phút trong tối đa bảy giờ. Các nhà nghiên cứu đã tách âm thanh của người nói thành các đoạn một giây bằng cách sử dụng các chương trình kỹ thuật số, sau đó họ kiểm tra các số liệu như cao độ và tần số.
Những thay đổi trong cách nói của các đối tượng trong quá trình thử nghiệm cho thấy tình trạng say rượu với độ chính xác 98% khi so sánh với chỉ số nồng độ cồn trong hơi thở được nhà nghiên cứu chính, Brian Suffoletto, MD mô tả là một điều “bất ngờ” khi lưu ý rằng chính ứng dụng công nghệ đã góp phần vào tỷ lệ chính xác đáng kể chẳng hạn như “những tiến bộ tiên tiến trong xử lý tín hiệu, phân tích âm thanh và học máy”.
Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu một nhóm mẫu tương đối nhỏ, chỉ có tổng cộng 18 người tham gia, 72% trong số đó là nam giới, từ 21-62 tuổi, với độ tuổi trung bình là 29 tuổi “và tất cả những người tham gia đều là người da trắng và không phải gốc Tây Ban Nha. “
Lợi ích học tập
Nghiên cứu mang tính đổi mới mang tên ‘Phát hiện tình trạng say rượu bằng tính năng giọng nói: Một nghiên cứu trong phòng thí nghiệm có kiểm soát’ lưu ý rằng tính hữu ích của điện thoại di động và loa thông minh trong việc nhận biết từ xa những thay đổi trong giọng nói liên quan đến việc uống rượu có thể giúp ngăn ngừa nhiều vụ tai nạn, được mô tả là “những biện pháp can thiệp kịp thời” như thương tích và tử vong do ô tô hoặc các tai nạn khác gây ra.
Theo báo cáo, Tiến sĩ Suffoletto nói rằng công cụ can thiệp “tốt nhất” sẽ dễ sử dụng và dễ tiếp cận, do việc sử dụng rộng rãi điện thoại thông minh và loa thông minh, những thiết bị này là một lựa chọn tuyệt vời để cảnh báo các cá nhân về tình trạng say của họ.
“Thời điểm là rất quan trọng khi nhắm đến thời điểm tốt nhất để tiếp thu và mức độ phù hợp của hỗ trợ theo thời gian thực.” Tiến sĩ Suffoletto cho biết, lưu ý rằng chẳng hạn, việc nhắc nhở ai đó về những hạn chế uống rượu của họ có thể có tác động đáng kể khi họ bắt đầu uống rượu. Tuy nhiên, hiệu quả của các phương pháp điều trị này sẽ giảm đi sau khi bị say.
Hạn chế của nghiên cứu
Bất chấp thành công của nghiên cứu, bài báo lưu ý một số hạn chế của kết quả, tập trung vào nguồn gốc dân tộc của người tham gia và sự hợp tác với các công ty khác.
Báo cáo nêu rõ rằng cần phải có nghiên cứu lớn hơn về các đối tượng từ nhiều nguồn gốc dân tộc khác nhau để xác nhận mô hình giọng nói như một yếu tố dự báo đáng tin cậy về tình trạng say rượu, cụ thể là các nhóm chủng tộc không phải người da trắng và các nhóm dân tộc gốc Tây Ban Nha không được đưa vào nghiên cứu. Nghiên cứu đưa ra quan sát rằng việc thiết lập kết nối với các doanh nghiệp hiện đang thu thập mẫu giọng nói qua loa thông minh cũng có thể mang lại lợi ích.
Nghiên cứu cũng lưu ý rằng hai bản ghi âm giọng nói của những người tham gia bị thiếu, điều này có thể gây ra tác động không lường trước được đối với các mô hình của nghiên cứu. Cuối cùng, nghiên cứu này được xem như một lời kêu gọi hành động, yêu cầu Viện Y tế Quốc gia tạo ra kho dữ liệu dấu ấn sinh học kỹ thuật số.
ⓒ 2023 TECHTIMES.com Mọi quyền được bảo lưu. Không sao chép mà không được phép.